KI-Glossarbegriff

Was ist Feinabstimmung?

Definition

Fortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.

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Verwandte Begriffe

Parametereffiziente Feinabstimmung (PEFT)Methoden, die Modelle anpassen, indem sie eine kleine Teilmenge hinzugefügter Parameter trainieren.Anweisungs-TuningFeinabstimmung eines Modells für Anweisungs-Antwort-Paare, um die Aufgabenverfolgung zu verbessern.StiftungsmodellEin großes vorab trainiertes Modell, das an viele nachgelagerte Aufgaben angepasst werden kann.Kontinuierliches LernenTrainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.DatenerweiterungTechniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.DomänenanpassungMethoden, die ein in einer Domäne trainiertes Modell übertragen, um in einer anderen Domäne eine bessere Leistung zu erzielen.

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Fine-TuningRejection Sampling Fine-TuningQLoRA and 4-Bit Fine-TuningSelf-Refine Iterative Output Improvement

Siehe auch

Few-Shot LearningFeature ExtractionFunction CallingFeature EngineeringGAN (Generative Adversarial Network)FeatureGeneralizationFalse Positive