What is Fine-Tuning? Definition | AI Understanding

Definition

Fortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.

Verwandte Begriffe

Parametereffiziente Feinabstimmung (PEFT)

Methoden, die Modelle anpassen, indem sie eine kleine Teilmenge hinzugefügter Parameter trainieren.

Anweisungs-Tuning

Feinabstimmung eines Modells für Anweisungs-Antwort-Paare, um die Aufgabenverfolgung zu verbessern.

Stiftungsmodell

Ein großes vorab trainiertes Modell, das an viele nachgelagerte Aufgaben angepasst werden kann.

Kontinuierliches Lernen

Trainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.

Datenerweiterung

Techniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.

Domänenanpassung

Methoden, die ein in einer Domäne trainiertes Modell übertragen, um in einer anderen Domäne eine bessere Leistung zu erzielen.

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See also

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