KI-Glossarbegriff

Was ist Falsch positiv?

Definition

Eine falsche Vorhersage, bei der ein Modell einen negativen Fall fälschlicherweise als positiv kennzeichnet.

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Verwandte Begriffe

Falsch negativEine falsche Vorhersage, bei der ein Modell einen echten positiven Fall übersieht.RückpropagationDer zentrale Trainingsalgorithmus, der Modellgewichte aktualisiert, indem er Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk weiterleitet.GedankenketteEin Argumentationsstil, bei dem ein KI-Modell ein Problem in Zwischenschritte zerlegt.KlassifizierungEine Aufgabe, bei der ein Modell eine Eingabe einer oder mehreren vordefinierten Kategorien zuordnet.KreuzentropieverlustEine gängige Zielfunktion, die zum Trainieren von Klassifizierungsmodellen durch Bestrafung falscher Wahrscheinlichkeiten verwendet wird.GAN (Generatives Adversarial Netzwerk)Ein generativer Aufbau, bei dem ein Generator und ein Diskriminator gegeneinander trainieren.

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Siehe auch

FeatureExplainabilityFeature EngineeringEvaluation SetFeature ExtractionEnsembleFew-Shot LearningEncoder