Was ist Falsch positiv?

Eine falsche Vorhersage, bei der ein Modell einen echten positiven Fall übersieht.

Der zentrale Trainingsalgorithmus, der Modellgewichte aktualisiert, indem er Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk weiterleitet.

Ein Argumentationsstil, bei dem ein KI-Modell ein Problem in Zwischenschritte zerlegt.

Eine Aufgabe, bei der ein Modell eine Eingabe einer oder mehreren vordefinierten Kategorien zuordnet.

Eine gängige Zielfunktion, die zum Trainieren von Klassifizierungsmodellen durch Bestrafung falscher Wahrscheinlichkeiten verwendet wird.

Ein generativer Aufbau, bei dem ein Generator und ein Diskriminator gegeneinander trainieren.