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KI-Glossarbegriff

Was ist Few-Shot-Lernen?

Definition

Verhalten aus nur wenigen Beispielen lernen oder anpassen.

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Lernen im KontextDie Fähigkeit eines Modells, Mustern anhand von Beispielen zu folgen, die direkt in der Eingabeaufforderung bereitgestellt werden.Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback (RLHF)Eine Trainingsmethode, die menschliche Präferenzsignale nutzt, um Modellverhalten zu formen.Top-K-ProbenahmeEine Dekodierungsstrategie, die nur die k wahrscheinlichsten nächsten Token abtastet.Zero-Shot-LernenLösen von Aufgaben ohne aufgabenspezifische Beispiele durch Rückgriff auf allgemeines Vorwissen.KI-SicherheitEin Bereich, der sich auf die Reduzierung schädlichen Verhaltens, Ausfällen und Missbrauchsrisiken in KI-Systemen konzentriert.API (Anwendungsprogrammierschnittstelle)Eine strukturierte Möglichkeit für ein Softwaresystem, Anfragen an ein anderes System zu senden und Antworten von diesem zu empfangen.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Siehe auch

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)