Was ist Zero-Shot-Lernen?

Trainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.

Ein hypothetisches KI-System, das die meisten intellektuellen Aufgaben in vielen Bereichen auf menschlicher Ebene ausführen kann.

Verhalten aus nur wenigen Beispielen lernen oder anpassen.

Fortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.

Anwenden des in einer Aufgabe oder Domäne erworbenen Wissens zur Verbesserung einer anderen Aufgabe.

Ein wiederverwendbares Eingabeaufforderungsmuster mit Variablen, Formatierungsregeln und aufgabenspezifischen Anweisungen.