Was ist Synthetische Daten?

Ein Trainingsaufbau, bei dem sich ein Modell verbessert, indem es durch Interaktionen oder Wettbewerbe mit Kopien von sich selbst Daten generiert.

Trainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.

Techniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.

Eine Sammlung strukturierter oder unstrukturierter Beispiele, die für Schulung, Validierung oder Tests verwendet werden.

Ein zurückgehaltener Datensatz, der zur Messung der Modellqualität nach dem Training verwendet wird.

Fortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.