Was ist Kleines Sprachmodell (SLM)?

Eine Inferenzbeschleunigungsmethode, bei der ein kleines Entwurfsmodell Token vorschlägt, die ein größeres Modell parallel überprüft.

Ein sprachunabhängiger Tokenizer, der Unterworteinheiten direkt aus Rohtext lernt, ohne vorher in Leerzeichen aufzuteilen.

Das weite Feld des Aufbaus von Systemen, die Aufgaben ausführen, die Mustererkennung, Argumentation, Sprache oder Entscheidungsfindung erfordern.

Die maximale Anzahl an Eingabetokens, die ein Sprachmodell gleichzeitig verarbeiten kann.

Eine neuronale Architektur, die für die Verarbeitung gitterartiger Daten wie Bilder optimiert ist.

Verhalten aus nur wenigen Beispielen lernen oder anpassen.