Was ist Überanpassung?

Wie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.

Wenn Benchmark-Testbeispiele oder ähnliche Varianten in Trainingsdaten vorhanden sind, erhöht sich die gemeldete Leistung.

Trainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.

Techniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.

Fortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.

Der letzte Zeitpunkt, der in den Trainingsdaten eines Modells widergespiegelt wird.