KI-Glossarbegriff

Was ist Überanpassung?

Definition

Wenn ein Modell Trainingsdaten speichert und bei unsichtbaren Eingaben eine schlechte Leistung erbringt.

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Verwandte Begriffe

VerallgemeinerungWie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.Benchmark-LeakageWenn Benchmark-Testbeispiele oder ähnliche Varianten in Trainingsdaten vorhanden sind, erhöht sich die gemeldete Leistung.Kontinuierliches LernenTrainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.DatenerweiterungTechniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.FeinabstimmungFortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.WissensunterbrechungDer letzte Zeitpunkt, der in den Trainingsdaten eines Modells widergespiegelt wird.

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Overfitting and UnderfittingBacktesting Trading Strategies and Overfitting

Siehe auch

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline