KI-Glossarbegriff

Was ist Parameter?

Definition

Ein erlerntes Gewicht innerhalb eines Modells, das seine Ausgaben beeinflusst.

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Verwandte Begriffe

GewichtEin erlernter numerischer Wert, der Signale skaliert, die ein neuronales Netzwerk durchlaufen.Parametereffiziente Feinabstimmung (PEFT)Methoden, die Modelle anpassen, indem sie eine kleine Teilmenge hinzugefügter Parameter trainieren.Algorithmischer BiasSystematische Ungerechtigkeit bei Modellergebnissen, die durch verzerrte Daten, Annahmen oder Modellierungsentscheidungen verursacht wird.DatenkennzeichnungDer Prozess der Zuweisung von Tags oder Zielausgaben zu Rohdaten für überwachtes Lernen.FarbverlaufEin Vektor, der zeigt, um wie viel sich jeder Parameter ändern sollte, um Verluste zu reduzieren.GrundwahrheitVertrauenswürdige Referenzlabels zum Trainieren oder Bewerten von Modellausgaben.

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Hard Parameter Sharing in Multi-Task NetworksGumbel-Softmax and ReparameterizationLoRA and Parameter-Efficient TuningHyperparameter Tuning

Siehe auch

OverfittingOpen-Source ModelPerplexityOCR (Optical Character Recognition)PipelineNormalizationPrecisionNeural Network