KI-Glossarbegriff

Was ist Normalisierung?

Definition

Transformieren von Werten in eine konsistente Skala, um die Optimierungsstabilität zu verbessern.

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Verwandte Begriffe

KI-AusrichtungDie Arbeit, KI-Systeme dazu zu bringen, sich entsprechend den Absichten, Werten und Sicherheitsbeschränkungen des Menschen zu verhalten.BasismodellEin einfaches Referenzmodell, das verwendet wird, um zu vergleichen, ob komplexere Ansätze tatsächlich die Ergebnisse verbessern.VoreingenommenheitEin konsistentes Muster von Fehlern oder Ungerechtigkeiten im Daten- oder Modellverhalten.DatenerweiterungTechniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.EnsembleKombinieren von Vorhersagen aus mehreren Modellen zur Verbesserung der Robustheit oder Genauigkeit.Feature-EngineeringEntwerfen oder Transformieren von Eingabevariablen, um das Lernen einfacher und effektiver zu machen.

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Group NormalizationRMSNorm and Pre-Layer NormalizationText Normalization for SpeechLayer Normalization

Siehe auch

Neural NetworkOCR (Optical Character Recognition)Natural Language Processing (NLP)Open-Source ModelNamed Entity Recognition (NER)OverfittingMultimodal ModelParameter