Was ist Open-Source-Modell?

Der zentrale Trainingsalgorithmus, der Modellgewichte aktualisiert, indem er Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk weiterleitet.

Methoden, die ein in einer Domäne trainiertes Modell übertragen, um in einer anderen Domäne eine bessere Leistung zu erzielen.

KI-Systeme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio, Video oder Code produzieren.

Eine parametereffiziente Feinabstimmungsmethode, die Adaptermatrizen mit niedrigem Rang hinzufügt.

Reduzierung der numerischen Genauigkeit von Modellgewichten, um Speicher- und Inferenzkosten zu senken.

Erstes groß angelegtes Modelltraining auf breiten Daten vor der nachgelagerten Anpassung.