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Das Boston Dynamics AI Institute (heute RAI Institute) ist ein Forschungslabor, das vom Robotik-Pionier Marc Raibert gegründet wurde, um die schwierigsten Probleme intelligenter, sportlicher Roboter zu lösen.
Es ist wichtig, weil es darauf abzielt, modernste KI mit den legendären dynamischen Robotern zu verbinden, für die Boston Dynamics berühmt ist.
Das Institut wurde 2022 mit einer Finanzierung von bis zu 400 Millionen US-Dollar von Hyundai (dem Eigentümer von Boston Dynamics) gegründet und wird von Marc Raibert geleitet, der Boston Dynamics gründete und Pionier der Fortbewegung durch Roboter auf Beinen war. Es fungiert als separate langfristige Forschungsorganisation und nicht als Produktunternehmen und wurde später in RAI Institute (Robotics and AI Institute) umbenannt. Seine Mission zielt auf vier schwierige Probleme ab: kognitive KI für Roboter, sportliche Intelligenz (schnelle, agile Bewegung), fortschrittliche Hardware und Mensch-Roboter-Interaktion. Zu den bemerkenswerten Arbeiten gehören das Erlernen neuer Verhaltensweisen für den Humanoiden Atlas und den Roboterhund Spot mithilfe von Verstärkungslernen sowie ein selbstbalancierendes Roboterfahrrad namens Ultra Mobility Vehicle. Das Ziel sind Roboter, die die physischen Fähigkeiten der Boston Dynamics-Maschinen mit logischem Denken und Lernen statt mit Skriptroutinen kombinieren.
Anbieter-Roadmaps beeinflussen, welche Funktionen Ihr Team als Nächstes entwickeln kann.
Kommerzielle Bedingungen und Bereitstellungsoptionen wirken sich auf die langfristigen Kosten und Risiken aus.
Unternehmensanreize prägen Produktstandards, Sicherheitslage und Offenheit.
Erwarten Sie, dass das RAI-Institut Techniken des Verstärkungslernens und des Grundlagenmodells auf agile Plattformen wie den neuen elektrischen Atlas überträgt und sportliche Kontrolle mit übergeordnetem Denken verbindet. Als langfristig ausgerichtetes Labor mit Unterstützung von Hyundai kann es riskante Wetten abschließen, die Produktteams nicht bewältigen können, und möglicherweise zu Durchbrüchen bei kommerziellen Robotern führen. Die große Herausforderung besteht darin, die Lücke zwischen beeindruckenden Demos und Robotern zu schließen, die in der unstrukturierten realen Welt vernünftig denken und sich zuverlässig anpassen.
Trainieren Sie den Atlas-Humanoiden, um dynamische Bewegungen durch Verstärkungslernen anstelle von Skripten zu erlernen
Bringen Sie Spot dem Roboterhund neue Manipulations- und Navigationsverhalten bei
Entwicklung eines selbstbalancierenden autonomen Fahrrads (Ultra Mobility Vehicle), das auch bei Nullgeschwindigkeit aufrecht bleibt
Erforschung des Sim-zu-Real-Transfers, damit Roboter Simulationen üben, bevor sie in der physischen Welt agieren
Markteinführungsankündigungen können die Stabilität realer Produktionsabläufe übertreffen.
API-Preise oder Richtlinienänderungen können Annahmen über Nacht zunichte machen.
Die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter erhöht die Bindungs- und Migrationskosten.
Bewerten Sie Anbieter anhand Ihrer eigenen Aufgaben und Datensätze.
Lesen Sie vor der Integration Datenschutz, Sicherheit und rechtliche Bestimmungen.
Pflegen Sie einen Fallback-Plan für alle Modelle oder Anbieter.
Überwachen Sie die Versionshinweise, damit Roadmap-Änderungen die Teams nicht überraschen.
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Das Boston Dynamics AI Institute (heute RAI Institute) ist ein Forschungslabor, das vom Robotik-Pionier Marc Raibert gegründet wurde, um die schwierigsten Probleme intelligenter, sportlicher Roboter zu lösen. Es ist wichtig, weil es darauf abzielt, modernste KI mit den legendären dynamischen Robotern zu verbinden, für die Boston Dynamics berühmt ist.
Marc Raibert, Gründer von Boston Dynamics und Pionier der Fortbewegung durch Roboter auf Beinen, gründete das Institut im Jahr 2022.
Hyundai, dem Boston Dynamics gehört, hat bis zu 400 Millionen US-Dollar für die Gründung des Forschungsinstituts bereitgestellt.
Es wurde in RAI Institute umbenannt, kurz für Robotics and AI Institute.
Das Institut setzt auf Reinforcement Learning in der Physiksimulation und überträgt die erlernten Fähigkeiten dann auf reale Hardware (Sim-to-Real).
Das Institut wendet KI auf Boston Dynamics-Plattformen wie den Atlas-Humanoiden und den Spot-Vierbeiner an.
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