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GPT-4 und GPT-4o
GPT-4 (2023) war das bahnbrechende große multimodale Modell von OpenAI, das sowohl Bilder als auch Text akzeptieren konnte, und GPT-4o (2024) machte es schneller, kostengünstiger und nativ in der Lage, Audio, Bild und Text in einem einzigen Modell zu verarbeiten.
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Übersicht
Together they defined the modern era of ChatGPT.
Tiefer Einblick
GPT-4, das im März 2023 veröffentlicht wurde, war ein großer Fortschritt gegenüber GPT-3.5: Es erzielte bei Prüfungen wie den Bar- und AP-Tests die besten Ergebnisse, bewältigte weitaus längere Eingabeaufforderungen und konnte über Bilder nachdenken. GPT-4 Turbo fügte später ein 128.000-Token-Kontextfenster und günstigere Preise hinzu. Im Mai 2024 führte OpenAI GPT-4o ein, wobei das „o“ für „omni“ steht, ein einzelnes Modell, das durchgängig über Text, Audio und Bild hinweg trainiert wird. Der frühere Sprachmodus verkettete drei separate Modelle (Speech-to-Text, dann GPT, dann Text-to-Speech), was zu Verzögerungen führte. GPT-4o verarbeitet Audio direkt und ermöglicht so gesprochene Gespräche nahezu in Echtzeit mit emotionalem Ton und der Möglichkeit, unterbrochen zu werden. Außerdem ist es ungefähr doppelt so schnell und halb so teuer wie GPT-4 Turbo über die API, und OpenAI hat es kostenlosen ChatGPT-Benutzern zur Verfügung gestellt, was den Zugriff erheblich erweitert.
Strategische Auswirkungen
Anbieterstrategie
Anbieter-Roadmaps beeinflussen, welche Funktionen Ihr Team als Nächstes entwickeln kann.
Kosten und Budget
Kommerzielle Bedingungen und Bereitstellungsoptionen wirken sich auf die langfristigen Kosten und Risiken aus.
Risiko und Sicherheit
Unternehmensanreize prägen Produktstandards, Sicherheitslage und Offenheit.
Die Zukunft von GPT-4 und GPT-4o
GPT-4o legte die Vorlage für flüssige, multimodale Echtzeitassistenten fest, und die Nachfolger von OpenAI drängen weiter auf Argumentation (die „Denk“-Modelle der O-Serie, die nachdenken, bevor sie antworten), längeren Kontext und die Verwendung von Agentenwerkzeugen. Erwarten Sie geringere Kosten, eine umfassendere Sprach- und Videointeraktion in Echtzeit, eine engere App- und Geräteintegration sowie Modelle, die je nach Aufgabenschwierigkeit fließend zwischen schnellen Antworten und langsamen, sorgfältigen Überlegungen wechseln. Die multimodale Generierung, bei der Bilder und Audio nativ produziert werden, wird weiter zunehmen.
Reale Umsetzung
Führen Sie mit dem erweiterten Sprachmodus von ChatGPT ein gesprochenes Gespräch nahezu in Echtzeit, einschließlich der Möglichkeit, es mitten im Satz zu unterbrechen
Laden Sie ein Foto des Inhalts eines Kühlschranks hoch und bitten Sie GPT-4o, Rezepte vorzuschlagen
Einfügen eines langen Rechtsvertrags in das 128.000-Token-Kontextfenster zur Zusammenfassung und Risikoerkennung
Nutzen Sie die Sehfähigkeit, um ein Diagramm, eine handschriftliche Notiz oder einen Screenshot einer Fehlermeldung zu lesen und zu erklären
Risiken und Leitplanken
Markteinführungsankündigungen können die Stabilität realer Produktionsabläufe übertreffen.
API-Preise oder Richtlinienänderungen können Annahmen über Nacht zunichte machen.
Die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter erhöht die Bindungs- und Migrationskosten.
Implementierungs-Roadmap
Bewerten Sie Anbieter anhand Ihrer eigenen Aufgaben und Datensätze.
Lesen Sie vor der Integration Datenschutz, Sicherheit und rechtliche Bestimmungen.
Pflegen Sie einen Fallback-Plan für alle Modelle oder Anbieter.
Überwachen Sie die Versionshinweise, damit Roadmap-Änderungen die Teams nicht überraschen.
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Häufig gestellte Fragen
What is GPT-4 and GPT-4o?
GPT-4 (2023) war das bahnbrechende große multimodale Modell von OpenAI, das sowohl Bilder als auch Text akzeptieren konnte, und GPT-4o (2024) machte es schneller, kostengünstiger und nativ in der Lage, Audio, Bild und Text in einem einzigen Modell zu verarbeiten. Gemeinsam definierten sie die moderne Ära von ChatGPT.
Wofür steht das „o“ in GPT-4o?
Das „o“ steht für „omni“ und spiegelt wider, dass es sich bei GPT-4o um ein einzelnes Modell handelt, das Text, Audio und Bild gemeinsam verarbeitet.
Warum ist der Sprachmodus von GPT-4o schneller als die frühere Sprachfunktion von GPT-4?
Im früheren Sprachmodus wurden drei separate Modelle verkettet, was zu Verzögerungen führte. GPT-4o verarbeitet Audio durchgängig in einem einzigen Netzwerk und reduziert die Latenz auf nahezu Konversationsgeschwindigkeit.
Welchen wichtigen neuen Eingabetyp hat GPT-4 beim Start gegenüber GPT-3.5 eingeführt?
GPT-4 war ein großes multimodales Modell, das neben Text auch Bildeingaben akzeptieren konnte, eine Fähigkeit, die GPT-3.5 fehlte.
Welche Kontextfenstergröße bot GPT-4 Turbo?
GPT-4 Turbo erweiterte das Kontextfenster auf 128.000 Token und ermöglichte so viel längere Dokumente und Konversationen.
Welche Trainingstechnik wird verwendet, damit GPT-4 und GPT-4o Anweisungen befolgen und sich sicher verhalten?
Nach dem nächsten Token-Vortraining werden die Modelle mit RLHF verfeinert, wobei menschliche Präferenzen genutzt werden, um hilfreiches, sicheres Verhalten bei der Befolgung von Anweisungen zu formen.
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