Tempus AI in der Präzisionsmedizin

Tempus AI baut eine der größten Bibliotheken klinischer und molekularer Daten auf und wendet darauf maschinelles Lernen an, sodass Ärzte Patienten – insbesondere Krebspatienten – Therapien zuordnen können, die auf der Biologie ihrer Krankheit basieren. Das ist wichtig, weil die Präzisionsmedizin eine einheitliche Behandlung durch eine datengesteuerte, individuelle Versorgung ersetzt.

Tempus wurde 2015 von Eric Lefkofsky gegründet und kombiniert Genomsequenzierung mit riesigen Mengen nicht identifizierter klinischer Daten, um Präzisionsmedizin voranzutreiben. Wenn ein Tumor sequenziert wird, analysiert Tempus seine DNA und RNA, um verwertbare Mutationen zu finden, und nutzt dann KI, um diese Ergebnisse mit relevanten gezielten Therapien, Immuntherapien und klinischen Studien zu verknüpfen. Sein Umfang ergibt sich aus Partnerschaften mit Krankenhäusern und akademischen Zentren, die strukturierte klinische Aufzeichnungen und Pathologiebilder beisteuern und so eine Rückkopplungsschleife schaffen, in der reale Ergebnisse die Modelle verfeinern. Über die Onkologie hinaus hat sich Tempus auf die Bereiche Kardiologie, Neurologie und Infektionskrankheiten ausgeweitet und bietet algorithmische Tests an, die Patienten identifizieren, die von bestimmten Interventionen profitieren könnten. Das Unternehmen unterstützt außerdem die pharmazeutische Forschung, indem es dabei hilft, studienberechtigte Patienten zu identifizieren und die Wirksamkeit von Arzneimitteln in verschiedenen Bevölkerungsgruppen zu analysieren.