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9 Geschichten
  1. InnovationInnovation6 min lesen

    CoDrift schlägt kompositorische Aktionsfelder für das Offline-Lernen zur Verstärkung vor

    Ein neuer arXiv-Preprint stellt CoDrift vor, ein einstufiges generatives Richtlinien-Framework, das Verhaltenskompatibilität und wertorientierte Ziele für Offline-Lernen zur Verstärkung kombiniert. Die Autoren berichten über den besten durchschnittlichen Rang bei 73 OGBench- und D4RL-Aufgaben sowohl im Offline- als auch im Offline-zu-Online-Umfeld.arxiv.org
  2. InnovationInnovation5 min lesen

    PuzzleKV schlägt eine seitenweise Komprimierung vor, um den LLM-KV-Cache-Speicher zu reduzieren

    Ein neues arXiv-Papier schlägt PuzzleKV vor, eine trainings- und kalibrierungsfreie Methode, die abgeschlossene Seiten von KV-Caches für große Sprachmodelle unabhängig komprimiert. Es meldet mehr als 96 % der Full-KV-Leistung bei etwa 60 % des ursprünglichen Speichers und mehr als 93 % bei 18,7 % des ursprünglichen Speichers mit Quantisierung.arxiv.org

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