Das Papier schlägt eine schnellere quellenfreie Anpassung für Vision-Sprachmodelle vor
Ein neuer Vorabdruck schlägt DSSG-PAC vor, eine Methode zur Anpassung von Vision-Language-Modellen ohne Quelldaten oder aufgabenspezifische Quellmodelle. Die Autoren berichten, dass dadurch die Anpassungsleistung weitgehend erhalten bleibt und gleichzeitig die gesamte Anpassungszeit um 18,9 % verkürzt wird.