IA para consultores

La consultoría se basa en tres tipos de trabajo que la IA puede acelerar: recopilar y sintetizar información, construir una historia persuasiva y analizar datos. Las grandes empresas han creado herramientas internas para ello. McKinsey, por ejemplo, introdujo en 2023 un asistente interno de IA generativa llamado Lilli para buscar su propio conocimiento. Muchas empresas más pequeñas utilizan versiones empresariales de asistentes generales. La síntesis de la investigación significa resumir informes, notas de entrevistas y material de mercado en temas. La IA hace esto rápidamente, pero la síntesis no es neutral. Los modelos tienden a repetir la visión más común, suavizar las contradicciones y descartar valores atípicos inusuales, y el valor atípico a veces es la idea. Una buena práctica es exigir citas de fuentes específicas y leer una muestra de los originales. El trabajo argumental se adapta bien a la IA porque las diapositivas de consulta siguen convenciones conocidas: un pensamiento rector, argumentos de apoyo y títulos de acciones que expresan conclusiones. La IA puede proponer estructuras y ajustar los titulares. No puede saber qué es lo que preocupa al director ejecutivo del cliente. El análisis es más seguro cuando la IA escribe código o fórmulas que se pueden inspeccionar y volver a ejecutar, en lugar de indicar números en prosa. La confidencialidad es la restricción estricta. Los datos de los clientes suelen estar cubiertos por contratos y NDA, por lo que los consultores deben utilizar herramientas aprobadas por la empresa cuyos términos excluyen la capacitación sobre los datos de los clientes. También deben seguir las propias reglas del cliente, que pueden prohibir por completo el uso de la IA. La evidencia sobre la calidad es mixta. Un experimento de campo de 2023 dirigido por investigadores de la Escuela de Negocios de Harvard con consultores del Boston Consulting Group describió una frontera irregular. En tareas dentro de las capacidades del modelo, los consultores que utilizaron IA obtuvieron mejores resultados y más rápido. En una tarea fuera de ella, era más probable que llegaran a una respuesta incorrecta. La lección es saber de qué lado de la frontera se encuentra una tarea. Para los jóvenes, el trabajo clásico del primer borrador (investigación documental, formateo, limpieza de datos) está empezando a reducirse. Esto plantea una verdadera pregunta de aprendizaje: ¿cómo construyen su criterio los nuevos consultores si ya no hacen el trabajo preliminar?