AI Understanding es una 501(c)(3) sin fines de lucro independiente (EIN 41-3273048) dedicada a hacer que la inteligencia artificial sea comprensible para el público. Publicamos guías, noticias, entradas de glosarios, reseñas de herramientas y comparaciones. Debido a que los lectores, educadores y formuladores de políticas dependen de este material, nos atenemos a los estándares del periodismo de interés público incluso cuando un artículo es educativo más que informativo.
Nuestra misión editorial
Ayude a cualquier lector, desde un principiante curioso hasta un profesional ajeno a la industria de la IA, a desarrollar una comprensión precisa y segura de cómo funciona la IA, qué puede y qué no puede hacer y cómo afecta su trabajo y su vida diaria. Preferimos la claridad a la exageración, la evidencia a la especulación y los ejemplos concretos a la jerga.
Independencia y financiación
AI Understanding es una organización sin fines de lucro 501(c)(3). Nuestro plan de estudios es 100% gratuito para los estudiantes, pero las donaciones no son nuestro único ingreso. Nos apoyamos con donaciones de lectores, organizaciones y fundaciones.patrociniosde programas educativos gratuitos, una tarifa no reembolsablelistado de herramientastarifa de envío y revisión, opcionalcertificacióntarifa de verificación y una pequeña cantidad de relaciones de afiliados claramente divulgadas.
Nada de eso compra cobertura. La tarifa de cotización cubre únicamente la revisión editorial y nunca garantiza la aprobación, una posición en el ranking o una reseña favorable: los envíos rechazados se reembolsan. Las tarifas de certificación cubren la verificación de credenciales; Todos los cuestionarios y guías detrás de un certificado se pueden realizar de forma gratuita y sin pagar. Nuestras decisiones editoriales no están influenciadas por patrocinadores, anunciantes o socios afiliados, y no aceptamos pagos a cambio de una cobertura favorable, ubicación de historias, posición en el ranking en nuestro directorio de herramientas o inclusión en cualquier guía o comparación. Nuestra política de divulgación completa está en nuestro divulgación de gananciasPágina.
Cómo obtenemos y verificamos la información
- Primero las fuentes primarias. Para obtener noticias, siempre que sea posible, vinculamos anuncios originales de la empresa, presentaciones gubernamentales, artículos académicos o documentos judiciales en lugar de volver a informar sobre la cobertura de otros medios.
- Regla de las dos fuentes para reclamaciones impugnadas. Si un reclamo es controvertido, novedoso o se basa en una única fuente anónima, lo confirmamos de forma independiente o lo etiquetamos claramente como un informe de una sola fuente.
- Especificidad de fecha y versión. Los modelos, precios y capacidades de la IA cambian con frecuencia. Cada artículo identifica la fecha de publicación y, cuando sea relevante, las versiones de modelo específicas o las fechas de lanzamiento a las que se hace referencia.
- Sin citas ni ejemplos inventados. Las citas están tomadas de fuentes reales y atribuibles. Los ejemplos ilustrativos están claramente enmarcados como ejemplos.
Uso de la IA en nuestro trabajo
Cubrimos IA y utilizamos herramientas de IA para el descubrimiento de fuentes, asistencia en investigación, resumen, redacción y controles de calidad. Nuestro departamento de noticias automatizado puede publicar sin revisión humana individual; esas historias utilizan una firma organizativa y se distribuyen como contenido asistido por IA. Antes de su publicación, el sistema requiere una fuente autorizada y aplica comprobaciones de relevancia, duplicación, atribución, imagen y formato. La revisión humana solo se reclama cuando un editor nombrado la realiza realmente. Las ilustraciones generadas por IA se identifican en la información de crédito o procedencia de la imagen del artículo.
Revisiones y comparaciones de herramientas
Nuestro directorio de herramientas y páginas de comparación existen para ayudar a los lectores a elegir herramientas de IA. Nuestro proceso de revisión:
- Las herramientas se incluyen en función de la relevancia y el mérito, no de si el proveedor nos paga.
- Cuando ganamos una comisión por un enlace de registro, esa relación se divulga tanto en la página como en nuestrodivulgación de ganancias.
- Las comparaciones de herramientas utilizan precios listados, ajuste de audiencia, posicionamiento de productos y notas prácticas de flujo de trabajo en lugar de calificaciones de estrellas o recuentos de reseñas sin fuentes.
- Los proveedores no pueden pagar para cambiar la posición en la clasificación, la redacción de las recomendaciones o la cobertura. Pueden solicitar correcciones fácticas a través de nuestroproceso correccional.
Cobertura de noticias
Nuestra sección de noticias informa sobre desarrollos en la industria de la IA, políticas, investigación y seguridad. Priorizamos la confirmación, claridad y contexto de fuentes primarias. Las noticias que no superan las barreras automáticas de evidencia y calidad se mantienen o rechazan. Los artículos de opinión o análisis se etiquetan como tales, y los desarrollos materiales actualizan una historia canónica existente cuando es apropiado en lugar de crear casi duplicados.
Conflictos de intereses
Los escritores y editores revelan cualquier relación financiera o personal con una organización que cubren. Cuando no se puede evitar un conflicto, la pieza se reasigna o el conflicto se revela de manera destacada en el artículo.
Comentarios, contacto y feedback
Agradecemos los comentarios y correcciones de los lectores. Comuníquese con nuestro equipo editorial en info@aiunderstanding.orgo a través de nuestro pagina de contacto. Para informar un error fáctico en un artículo publicado, consulte nuestrapolítica correccional.
Accesibilidad y traducción
Publicamos en inglés sencillo y traducimos artículos seleccionados para lectores que no hablan inglés. Nuestro objetivo es lograr accesibilidad WCAG 2.2 AA en cada página, incluida tipografía de alto contraste, texto alternativo descriptivo en imágenes y elementos interactivos navegables mediante teclado.
Esta política se revisa al menos una vez al año. Última revisión: julio de 2026.