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IA de productos farmacéuticos recursivos
Recursion Pharmaceuticals dirige uno de los laboratorios de biología automatizados más grandes del mundo y genera petabytes de imágenes celulares para permitir que los modelos de aprendizaje automático mapeen cómo los medicamentos cambian las células.
En esta pagina2 minutos de lectura
Descripción general
It matters because it turns wet-lab biology into a data problem that AI can search at industrial scale.
Buceo profundo
Recursion, fundada en 2013 y con sede en Salt Lake City, construyó su estrategia en torno a la "fenómica": tomar imágenes microscópicas de células humanas tratadas con miles de compuestos y perturbaciones genéticas y luego utilizar el aprendizaje profundo para convertir cada imagen en una huella digital numérica. Es probable que las células con huellas dactilares similares compartan biología, por lo que una célula alterada por una enfermedad que un fármaco hace retroceder a la condición de "saludable" se convierte en una candidata a ser atacada. Sus laboratorios robóticos realizan millones de experimentos semanalmente, alimentando el sistema operativo Recursion (ahora bajo la marca Recursion-Exscientia fusionada). En 2023, NVIDIA invirtió 50 millones de dólares y Recursion lanzó la supercomputadora abierta BioHive y grandes conjuntos de datos como RxRx3. El enfoque intercambia objetivos cuidadosamente seleccionados por un descubrimiento imparcial y basado en datos de muchas enfermedades a la vez.
Impacto Estratégico
Estrategia del proveedor
Las hojas de ruta de los proveedores influyen en las funciones que su equipo puede desarrollar a continuación.
Costo y presupuesto
Los términos comerciales y las opciones de implementación afectan los costos y riesgos a largo plazo.
Riesgo y seguridad
Los incentivos de las empresas dan forma a los incumplimientos de los productos, la postura de seguridad y la apertura.
El futuro de la IA de los productos farmacéuticos recursivos
Después de fusionarse con Exscientia en 2024, Recursion está combinando sus mapas fenómicos con un diseño químico basado en estructuras, con el objetivo de comprimir los plazos y los costos de descubrimiento. Espere modelos de base más grandes entrenados en sus mapas patentados de biología y química, más programas asociados con Roche, Genentech, Sanofi y Bayer, y un escrutinio cada vez mayor sobre si los candidatos originados en IA tienen éxito en los ensayos clínicos en humanos, la verdadera prueba de la plataforma.
Implementación en el mundo real
Examinar decenas de miles de compuestos contra células que modelan enfermedades genéticas raras, como la malformación cavernosa cerebral, haciendo avanzar candidatos como REC-994 a los ensayos.
Uso de fenotipos de pintura celular para reutilizar medicamentos existentes para nuevas indicaciones al detectar similitudes celulares inesperadas.
Publicar el conjunto de datos públicos RxRx3 de millones de imágenes de células para que investigadores externos puedan entrenar y comparar modelos biológicos.
Asociación con Roche y Genentech para mapear la neurociencia y la biología del cáncer gastrointestinal a escala industrial.
Riesgos y barandillas
Los anuncios de lanzamiento pueden superar la estabilidad en los flujos de trabajo de producción reales.
Los precios de API o los cambios de políticas pueden romper los supuestos de la noche a la mañana.
La dependencia de un único proveedor aumenta los costos de bloqueo y migración.
Hoja de ruta de implementación
Evalúe proveedores utilizando sus propias tareas y conjuntos de datos.
Revise los términos legales, de seguridad y de privacidad antes de la integración.
Mantenga un plan alternativo entre modelos o proveedores.
Supervise las notas de la versión para que los cambios en la hoja de ruta no sorprendan a los equipos.
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Preguntas frecuentes
What is Recursion Pharmaceuticals AI?
Recursion Pharmaceuticals dirige uno de los laboratorios de biología automatizados más grandes del mundo y genera petabytes de imágenes celulares para permitir que los modelos de aprendizaje automático mapeen cómo los medicamentos cambian las células. Es importante porque convierte la biología de laboratorio húmedo en un problema de datos que la IA puede buscar a escala industrial.
¿Cuál es el tipo de datos principal que utiliza Recursion para entrenar sus modelos de IA?
El enfoque 'fenómico' de Recursion se centra en imágenes de células tratadas con fármacos o cambios genéticos, convertidas en huellas dactilares numéricas.
¿Qué hace la técnica del Cell Painting?
Cell Painting utiliza tintes fluorescentes para resaltar estructuras como el núcleo y las mitocondrias, capturadas a través de canales de imágenes.
¿Por qué Recursion aplica una gran corrección por lotes a sus datos?
Las diferencias en placa, día o instrumento pueden saturar la biología real, por lo que la corrección por lotes aísla la señal biológica genuina.
¿Qué empresa invirtió 50 millones de dólares en Recursion en 2023?
NVIDIA invirtió 50 millones de dólares en 2023, lo que refleja la naturaleza de la IA basada en imágenes de Recursion, con mucha GPU.
En 2024, ¿Recursion se fusionó con qué empresa de descubrimiento de fármacos de IA?
Recursion se fusionó con Exscientia, combinando fenómica con diseño químico basado en estructuras.
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