Zuwa gabaJagora na gaba
AI a cikin HCC Risk Daidaita Coding
Masana'antu
JAGORAN AL'UMMA
Aiwatar da AI yana faruwa ne lokacin da software na coding, injiniyoyin coding ta hanyar kwamfuta ko kayan aikin takaddun AI suna ba da shawarar ko sanya lambobin lissafin kuɗi don babban matakin sabis ko tsananin tsanani fiye da tallafin rikodin likita.
Yana da mahimmanci saboda mai bayarwa ya ƙaddamar da da'awar, ba mai siyarwa ba, don haka lambobin da ba su da tallafi da aka karɓa daga kayan aikin AI na iya zama ƙarin biyan kuɗi da haifar da alhaki ƙarƙashin Dokar Da'awar Ƙarya ta tarayya.
Upcoding ba sabon abu bane, amma AI yana canza sikelin sa da yadda yake faruwa. Mutumin da ya sabunta lambar yana shafar da'awar da suka taɓa. Samfurin ƙididdigewa wanda ke jingina zuwa manyan lambobi yana shafar kowane da'awar da take aiwatarwa. Wannan ƙwaƙƙwaran na iya zuwa daga horo kan bayanan lissafin kuɗi na tarihi wanda ya riga ya ƙunshi ɗorawa, daga samfurin da aka gina don haɓaka 'kamun shiga', ko kuma daga ɗabi'un takardun da kayan aikin ke ɗauka, kamar bayanan bayanan cloned da dogon jerin matsalolin da aka kwafi gaba. Kayan aikin tattara bayanai suna ƙara hanya ta biyu. Marubuci na yanayi zai iya faɗin ganewar asali musamman ko fiye da tsanani fiye da ma'anar likitancin, kuma wannan kalmar ta motsa lambar. Fitowar doka galibi ta fito ne daga Dokar Da'awar Ƙarya. A ƙarƙashin Dokar, ƙaddamar da da'awar ƙarya ga shirye-shiryen tarayya kamar Medicare da Medicaid na iya haifar da lalacewar treble tare da hukuncin farar hula ga kowane da'awar, kuma ana daidaita adadin hukuncin don hauhawar farashin kaya. Ba a buƙatar tabbacin niyyar yin zamba. Dokar ta bayyana 'da sani' don haɗawa da gangan jahilci da rashin kula da gaskiya. Karɓar shawarwarin AI cikin yawa ba tare da bita ba, ko yin watsi da binciken binciken cikin gida, na iya cika wannan ƙa'idar. Taimako na qui tam yana barin masu fallasa masu zaman kansu, galibi masu ƙididdigewa, masu duba ko tsoffin ma'aikata, su shigar da ƙara kuma su raba cikin kowane murmurewa. Na dabam, dokar tarayya na buƙatar masu samarwa su bayar da rahoto da dawo da ƙarin biya na Medicare da Medicaid a cikin kwanaki 60, don haka binciken da ya gano kurakuran AI yana haifar da wajibcin biya. Rashin fahimta guda uku suna tasowa akai-akai. Na farko shi ne cewa mai sayarwa yana ɗaukar haɗari. Kwangila na iya haɗawa da biyan kuɗi, amma mai ba da lissafin kuɗi ya tabbatar da da'awar. Na biyu shine cewa duk wani abu da AI ya rubuta yana ƙididdige shi azaman takardu. Dole ne a goyi bayan lambobi da abin da likitan jinya ya rubuta kuma ya amince da su. Na uku shi ne cewa arfafa rikodin shine zaɓi mai aminci. Ƙididdiga na tsari kuma kuskure ne. Manufar ita ce lambobi waɗanda suka dace da rikodin, ba lambobin da aka tura ta kowace hanya ba.
Bala'i da cutar AI ta yau da kullun duka sun dogara da wanda ya fahimci haɗarin kuma wanda zai iya yin aiki.
Ilimin jama'a da na ƙwararru yana siffanta ko ƙaƙƙarfan manufofin aminci na yiwuwa a siyasance.
Bayyanar bayani yana rage kama ta hanyar zage-zage, dakin gwaje-gwaje PR, da gidan wasan kwaikwayo mara kyau.
Sa ido kan coding na algorithm zai iya samun kusanci sosai, tunda masu binciken gwamnati sun riga sun bincika yadda ake ƙaddamar da bincike don daidaita haɗarin Medicare Advantage kuma masu biyan kuɗi suna amfani da nasu nazari don nemo masu fitar da lissafin kuɗi. Ƙungiyoyi za su iya tsammanin tambayoyi game da yadda aka inganta kayan aikin su na coding, yadda ake bitar shawarwari da kuma ko suna sa ido kan tuƙi. Shawarwari masu alaƙa da shaida da rahoton bincike na yau da kullun na iya zama tsammanin sahihan cikin kwangilolin masu siyarwa. Yadda aiwatar da aiwatarwa nan gaba za ta bi da AI-taimakon coding har yanzu ba a daidaita ba, don haka daftarin tsarin bita shine mafi girman matsayi a yau.
Injin shawara na E/M na waje yana ba da shawarar 99215 don ziyarar ta biyo baya saboda yana ƙididdige kowane shigarwa a cikin jerin matsalolin da aka kwafi, kodayake shawarar likita da aka rubuta a wannan ranar tana goyan bayan 99213 kawai.
Marubuci na yanayi yana juya sharhin majiyyaci game da yin iska a kan matakalai zuwa 'mai tsanani kan gazawar zuciya na systolic' a cikin daftarin bayanin. Likitan ya sanya hannu ba tare da sake duba shi ba, kuma lambar ta ƙara da tsananin cewa babu wani abu a cikin rikodin asibiti yana goyan bayan.
A Medicare Advantage chart-review kayan aiki yana jawo cututtuka daga bayanan da aka rubuta shekaru da suka gabata kuma yana ba da shawarar su azaman lambobin daidaita-hadar haɗari na yanzu, duk da cewa haduwar ta yanzu ba ta nuna wata shaida da aka kula da yanayin, kimantawa, tantancewa ko kulawa ba.
Ƙungiya mai yarda ta lura cewa likita ɗaya yana karɓar kusan kashi 100 na shawarwarin lambar AI kuma yana da manyan ziyara fiye da takwarorinsu a cikin ƙwarewa iri ɗaya. Yana ba da umarnin duba bayanan baya da aka mayar da hankali, sannan ya ba da ilimi da mayar da kuɗin da ya wuce kima.
Magance haɗarin wanzuwa azaman sci-fi yayin da abubuwan iyawa.
Amintaccen samfur mai ruɗani tare da jeri ƙarƙashin babban ikon kai.
Barin waɗanda ba Ingilishi ba da ƙwararrun masu sauraro tare da tushe masu ƙarancin inganci kawai.
Rarrabe lahani na samfur, rashin amfani, da hasarar sarrafa-haɗari / rashin daidaituwa.
Tambayi wane shaida zai canza ra'ayin ku akan jerin lokuta da tsanani.
Fi son tushe na farko da tabbataccen kimantawa akan da'awar tallace-tallace.
Gano hanyar aiki ɗaya: aiki, manufa, kuɗi, ko ƙwarewa - ba kawai sani ba.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Aiwatar da AI yana faruwa ne lokacin da software na coding, injiniyoyin coding ta hanyar kwamfuta ko kayan aikin takaddun AI suna ba da shawarar ko sanya lambobin lissafin kuɗi don babban matakin sabis ko tsananin tsanani fiye da tallafin rikodin likita. Yana da mahimmanci saboda mai bayarwa ya ƙaddamar da da'awar, ba mai siyarwa ba, don haka lambobin da ba su da tallafi da aka karɓa daga kayan aikin AI na iya zama ƙarin biyan kuɗi da haifar da alhaki ƙarƙashin Dokar Da'awar Ƙarya ta tarayya.
Mutum ɗaya yana rinjayar da'awar da suke gudanarwa. Samfurin da ke da ƙwaƙƙwaran tsari yana maimaita kuskure iri ɗaya a sikelin kowane da'awar da ya taɓa.
Dokar ta bayyana 'da sani' don haɗawa da gangan jahilci da rashin kulawa, don haka karɓar fitarwar AI da yawa ba tare da bita ba na iya haifar da fallasa.
Duk abin da kwangilar ta ce, mai bayarwa ya ƙaddamar da kuma tabbatar da da'awar, don haka alhakin gwamnati yana farawa daga mai bayarwa.
Dole ne masu bayarwa su bayar da rahoto kuma su dawo da ƙarin biya na Medicare da Medicaid a cikin kwanaki 60, don haka binciken binciken ya haifar da wajibcin biya.
Karɓar kusan kowace shawara yawanci yana nufin masu dubawa sun daina dubawa, ba wai ƙirar tana daidai ba koyaushe.
Ci gaba da koyo
An zaɓi ƙarin jagora don wannan batu
Zuwa gabaJagora na gaba
AI a cikin HCC Risk Daidaita Coding
Masana'antu