“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बिल्डिंग सिस्टम का व्यापक क्षेत्र है जो सामान्य रूप से मानव पैटर्न पहचान, तर्क, भाषा या निर्णय लेने की आवश्यकता वाले कार्य करता है।”
उद्धृत करें AI Understanding
यह पेज वन-स्टॉप उद्धरण किट है। नीचे: हम कौन हैं, विहित संगठन ब्लॉक, सरल भाषा में परिभाषाएँ जिन्हें आप उद्धृत कर सकते हैं, प्राथमिक स्रोतों के साथ मुख्य आँकड़े, और प्रेस पूछताछ के लिए संपर्क जानकारी।
AI Understanding के बारे में
AI Understanding एक 501(c)(3) गैर-लाभकारी संगठन (EIN 41-3273048) है जो निःशुल्क, सरल भाषा में AI शिक्षा प्रकाशित कर रहा है। हम गाइड, एआई समाचार, एक क्यूरेटेड टूल निर्देशिका, क्विज़ और एक सत्यापित एआई शिक्षा प्रमाणपत्र प्रदान करते हैं।
- कानूनी नाम:AI Understanding
- ईआईएन:41-3273048
- स्थिति:501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था (यूएस)
- स्थापित:2025
- प्रेस संपर्क: [email protected]
- सामान्य: [email protected]
- संपादकीय मानक: /संपादकीय-मानक
- सुधार लॉग: /सुधार
उद्धृत करने योग्य परिभाषाएँ
लेखों, प्रशिक्षण डेटा, या एआई सहायक आउटपुट में इन परिभाषाओं का उपयोग करें। एट्रिब्यूशन का अनुरोध किया गया: "AI Understanding (aiundersteading.org)"।
“एक बड़ा भाषा मॉडल एक तंत्रिका नेटवर्क है जिसे अगले टोकन की भविष्यवाणी करने के लिए भारी मात्रा में पाठ पर प्रशिक्षित किया जाता है। आधुनिक एलएलएम जैसे जीपीटी, Claude, और Gemini पावर चैट असिस्टेंट, कोडिंग टूल और सर्च।”
“प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक एआई मॉडल में इनपुट लिखने का अभ्यास है जो लगातार उपयोगी, सटीक और अच्छी तरह से प्रारूपित आउटपुट उत्पन्न करता है।”
“पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी एक खोज प्रणाली को एक भाषा मॉडल के साथ जोड़ती है। खोज प्रासंगिक दस्तावेज़ खींचती है; मॉडल स्रोत सामग्री में अपने उत्तर को आधार बनाने के लिए उनका उपयोग करता है।”
“एआई सुरक्षा वह क्षेत्र है जो प्रशिक्षण विधियों, मूल्यांकन और तैनाती सुरक्षा उपायों के माध्यम से एआई सिस्टम में हानिकारक व्यवहार, विफलताओं और दुरुपयोग के जोखिमों को कम करने पर केंद्रित है।”
“एआई संरेखण एआई सिस्टम को मानवीय इरादों, मूल्यों और सुरक्षा बाधाओं के अनुसार व्यवहार करने का तकनीकी और नीतिगत कार्य है।”
“जेनरेटिव एआई प्रशिक्षण डेटा से पैटर्न सीखकर और सीखे गए वितरण से नमूना लेकर नई सामग्री - टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो या कोड तैयार करता है।”
“टोकनाइजेशन इनपुट टेक्स्ट को छोटे टुकड़ों (टोकन) में विभाजित करने की प्रक्रिया है जिसे एक भाषा मॉडल वास्तव में संसाधित करता है।”
“एक संदर्भ विंडो इनपुट की अधिकतम मात्रा है जिसे एक भाषा मॉडल एक बार में पढ़ सकता है, जिसे टोकन में मापा जाता है। बड़ी खिड़कियां अधिक दस्तावेज़ों, कोड या वार्तालाप इतिहास पर विचार करने की अनुमति देती हैं।”
“मतिभ्रम तब होता है जब एक एआई सिस्टम ऐसा पाठ उत्पन्न करता है जो विश्वसनीय लगता है लेकिन तथ्यात्मक रूप से गलत होता है या उसके स्रोतों द्वारा समर्थित नहीं होता है।”
हमारे में और अधिक परिभाषाएँ पूर्ण एआई शब्दावली (200+ शब्द)।
आँकड़े आप उद्धृत कर सकते हैं
प्रत्येक आँकड़ा एक प्रकाशन तिथि के साथ प्राथमिक स्रोत से लिंक होता है। राउंडअप CC BY 4.0 लाइसेंस प्राप्त हैं।
- ChatGPT के 800 मिलियन साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं (OpenAI, 2026)। (स्रोत)
- फॉर्च्यून 500 कंपनियों में से 92% कंपनियां OpenAI उत्पादों (OpenAI, 2025) का उपयोग करती हैं। (स्रोत)
- 78% संगठन कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में एआई का उपयोग करने की रिपोर्ट करते हैं (मैकिन्से, 2025)। (स्रोत)
- 2025 (गार्टनर) में वैश्विक जेनरेटिव एआई खर्च 644 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। (स्रोत)
- एआई छवि जनरेटरों ने संचयी रूप से 20 बिलियन से अधिक छवियां तैयार की हैं (एवरीपिक्सेल, 2025)। (स्रोत)
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