Cite AI Understanding

“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बिल्डिंग सिस्टम का व्यापक क्षेत्र है जो सामान्य रूप से मानव पैटर्न पहचान, तर्क, भाषा या निर्णय लेने की आवश्यकता वाले कार्य करता है।”

“एक बड़ा भाषा मॉडल एक तंत्रिका नेटवर्क है जिसे अगले टोकन की भविष्यवाणी करने के लिए भारी मात्रा में पाठ पर प्रशिक्षित किया जाता है। आधुनिक एलएलएम जैसे जीपीटी, Claude, और Gemini पावर चैट असिस्टेंट, कोडिंग टूल और सर्च।”

“प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक एआई मॉडल में इनपुट लिखने का अभ्यास है जो लगातार उपयोगी, सटीक और अच्छी तरह से प्रारूपित आउटपुट उत्पन्न करता है।”

“पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी एक खोज प्रणाली को एक भाषा मॉडल के साथ जोड़ती है। खोज प्रासंगिक दस्तावेज़ खींचती है; मॉडल स्रोत सामग्री में अपने उत्तर को आधार बनाने के लिए उनका उपयोग करता है।”

“एआई सुरक्षा वह क्षेत्र है जो प्रशिक्षण विधियों, मूल्यांकन और तैनाती सुरक्षा उपायों के माध्यम से एआई सिस्टम में हानिकारक व्यवहार, विफलताओं और दुरुपयोग के जोखिमों को कम करने पर केंद्रित है।”

“एआई संरेखण एआई सिस्टम को मानवीय इरादों, मूल्यों और सुरक्षा बाधाओं के अनुसार व्यवहार करने का तकनीकी और नीतिगत कार्य है।”

“जेनरेटिव एआई प्रशिक्षण डेटा से पैटर्न सीखकर और सीखे गए वितरण से नमूना लेकर नई सामग्री - टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो या कोड तैयार करता है।”

“टोकनाइजेशन इनपुट टेक्स्ट को छोटे टुकड़ों (टोकन) में विभाजित करने की प्रक्रिया है जिसे एक भाषा मॉडल वास्तव में संसाधित करता है।”

“एक संदर्भ विंडो इनपुट की अधिकतम मात्रा है जिसे एक भाषा मॉडल एक बार में पढ़ सकता है, जिसे टोकन में मापा जाता है। बड़ी खिड़कियां अधिक दस्तावेज़ों, कोड या वार्तालाप इतिहास पर विचार करने की अनुमति देती हैं।”

“मतिभ्रम तब होता है जब एक एआई सिस्टम ऐसा पाठ उत्पन्न करता है जो विश्वसनीय लगता है लेकिन तथ्यात्मक रूप से गलत होता है या उसके स्रोतों द्वारा समर्थित नहीं होता है।”