वित्त में ए.आई

परिणाम और निर्णय लेने वाले से शुरुआत करें। एक मॉडल जो जांच के लिए लेनदेन को चिह्नित करता है, वह क्रेडिट आवेदन को अस्वीकार करने वाले मॉडल से भिन्न होता है। निर्णय के समय उपलब्ध डेटा, लक्ष्य लेबल और झूठी सकारात्मक और झूठी नकारात्मक के परिणामों को रिकॉर्ड करें। ऐतिहासिक निर्णय पिछले चयन को एन्कोड कर सकते हैं और एक उचित लक्ष्य नहीं हो सकते हैं। डेटा, सुविधाओं, मॉडल संस्करण, सीमा और मानवीय कार्रवाई के लिए एक ऑडिट ट्रेल रखें। परीक्षण बहाव, लापता मूल्य, और असामान्य खाता व्यवहार। एक धोखाधड़ी डिटेक्टर जो वैध ग्राहकों को अवरुद्ध करता है, ऐसी लागतें बना सकता है जो सटीकता स्कोर में दिखाई नहीं देती हैं। रिलीज के बाद समीक्षा कतारों और शिकायत पैटर्न की निगरानी करें। क्रेडिट निर्णयों के लिए, सीएफपीबी बताता है कि जटिल एल्गोरिदम विशिष्ट प्रतिकूल-कार्रवाई कारण प्रदान करने के दायित्वों को नहीं हटाते हैं। एक स्पष्टीकरण को निर्णय प्रक्रिया द्वारा उपयोग किए जाने वाले वास्तविक कारकों की पहचान करनी चाहिए, न कि तथ्य के बाद आविष्कार की गई सामान्य सुविधा सूची। क्षेत्राधिकार और उत्पाद के लिए वर्तमान कानूनी सलाह प्राप्त करें। खाते की जानकारी को सुरक्षित रखें और स्वचालित कार्यों को प्रतिबंधित करें। स्थानांतरण, खाता परिवर्तन, या अन्य उच्च-प्रभाव वाले परिणामों के लिए पुष्टि की आवश्यकता होती है, और निष्पादन के बाद परिणामी स्थिति को सत्यापित करें।