हेल्थकेयर में ए.आई

मॉडल चुनने से पहले नैदानिक ​​या परिचालन उद्देश्य को परिभाषित करें। एक प्रणाली जो रिकॉर्ड को प्राथमिकता देती है, एक निष्कर्ष का सुझाव देती है, और एक उपचार की सिफारिश करती है, उसके जोखिम प्रोफाइल और साक्ष्य की आवश्यकताएं अलग-अलग होती हैं। पहचानें कि आउटपुट की समीक्षा कौन करता है, वे कौन सी जानकारी देखते हैं और जब सिस्टम अनुपलब्ध या अनिश्चित होता है तो क्या होता है। प्रतिनिधि डेटा का उपयोग करें और विकास, सत्यापन और वास्तविक दुनिया के मूल्यांकन के बीच अंतर बनाए रखें। उपसमूह प्रदर्शन, अनुपलब्ध डेटा, डिवाइस अंतर और नैदानिक ​​​​अभ्यास में परिवर्तन की जाँच करें। एक पूर्वव्यापी परिणाम जांच का समर्थन कर सकता है जबकि संभावित उपयोग के लिए सबूत अभी भी कम हो रहे हैं। मॉडल, डेटा, संस्करण और उपयोग के संदर्भ का दस्तावेज़ीकरण करें। एफडीए की एआई-सक्षम डिवाइस सूची डिवाइस के इच्छित उपयोग, प्रौद्योगिकी और लागू समीक्षा के बीच संबंध पर जोर देती है। विनियामक स्थिति अधिकृत डिवाइस और उपयोग के लिए विशिष्ट है; यह प्रत्येक मॉडल या वर्कफ़्लो का सामान्य समर्थन नहीं है। इनपुट, लॉग, व्युत्पन्न सुविधाओं और आउटपुट में स्वास्थ्य जानकारी को सुरक्षित रखें। परिणामी देखभाल के लिए एक योग्य मानव निर्णयकर्ता को जिम्मेदार रखें और त्रुटियों की जांच करने और उन्हें ठीक करने के लिए एक मार्ग प्रदान करें।