कोरल रीफ मॉनिटरिंग में एआई

एआई प्रवाल स्वास्थ्य, ब्लीचिंग और जैव विविधता को ट्रैक करने के लिए पानी के नीचे की इमेजरी, वीडियो और सेंसर डेटा का उस पैमाने पर विश्लेषण करता है जिसकी बराबरी कोई मानव गोताखोर टीम नहीं कर सकती। यह मायने रखता है क्योंकि चट्टानें तेजी से ढह रही हैं और संरक्षण के निर्णय समय पर, सटीक डेटा पर निर्भर करते हैं।

प्रक्षालित मूंगा अपने रंगीन सहजीवी शैवाल को बाहर निकाल देता है और सफेद हो जाता है, इसलिए डिटेक्टर उच्च चमक और कम रंग संतृप्ति पर स्विच करते हैं।

कोरलनेट रीफ छवियों के बिंदु-एनोटेशन को स्वचालित करता है जो विशेषज्ञों ने एक बार मैन्युअल रूप से किया था, बड़े फोटो सेट से कोरल कवर का अनुमान लगाया था।

आधुनिक सर्वेक्षण भारी मात्रा में इमेजरी उत्पन्न करते हैं, जो वैज्ञानिकों द्वारा मैन्युअल रूप से वर्गीकृत किए जाने से कहीं अधिक है, इसलिए एआई विश्लेषण को मापता है।

एलन कोरल एटलस दुनिया भर में उथली चट्टानों को मैप करने और ब्लीचिंग को चिह्नित करने के लिए एआई के साथ उपग्रह इमेजरी को जोड़ता है।

पानी, प्रकाश, गहराई और कैमरा सेटिंग्स में अंतर के कारण उपस्थिति भिन्न होती है, इसलिए मॉडल को सामान्य बनाने के लिए विविध डेटा और रंग सुधार की आवश्यकता होती है।