विकृत संवेग

This makes models far better at handling odd shapes, scale changes, and geometric distortion.

एक सामान्य कनवल्शन निश्चित ऑफसेट पर पिक्सेल का नमूना लेता है - प्रत्येक स्थान पर केंद्रित एक सुव्यवस्थित 3x3 ग्रिड। यह बनावट के लिए ठीक काम करता है लेकिन जब वस्तुएं झुकी हुई, खिंची हुई या अजीब आकार की होती हैं तो इसमें दिक्कत आती है। 2017 में Microsoft अनुसंधान में दाई और उनके सहयोगियों द्वारा पेश किए गए विकृत संकल्प, उन नमूना बिंदुओं में से प्रत्येक में एक छोटा सा सीखा हुआ ऑफसेट जोड़ते हैं। नेटवर्क इनपुट को देखता है और प्रत्येक ग्रिड स्थिति के लिए 2डी बदलाव की भविष्यवाणी करता है, इसलिए ग्रहणशील क्षेत्र घुमावदार किनारे को गले लगाने या झुके हुए अंग का अनुसरण करने के लिए विकृत हो सकता है। विकृत आरओआई पूलिंग क्षेत्र सुविधाओं पर समान विचार लागू करती है। संस्करण 2 (2018) ने प्रति-बिंदु मॉड्यूलेशन भार जोड़ा, जिससे परत को प्रत्येक नमूने को गीला या बढ़ाया गया, जिससे सीओसीओ जैसे बेंचमार्क पर ऑब्जेक्ट-डिटेक्शन सटीकता तेज हो गई।