छवि रंगीकरण

छवि रंगीकरण श्वेत-श्याम फ़ोटो और फ़िल्म में विश्वसनीय, यथार्थवादी रंग जोड़ने के लिए AI का उपयोग करता है। यह मायने रखता है क्योंकि यह ऐतिहासिक अभिलेखों को जीवंत बनाता है और मैन्युअल पेंटिंग के बिना फीकी या ग्रेस्केल इमेजरी को पुनर्स्थापित करता है।

अकेले चमक रंग निर्धारित नहीं करती है, इसलिए एक ग्रे पिक्सेल संभवतः लाल, नीला या हरा हो सकता है, जिससे उत्तर अस्पष्ट हो जाता है।

ग्रेस्केल छवि एल चैनल है; मॉडल लुप्त ए और बी रंग चैनलों की भविष्यवाणी करता है और उन्हें एल के साथ पुनः संयोजित करता है।

एक ही मूल्य को पुनः प्राप्त करने से कई प्रशंसनीय रंगों का औसत मैला भूरा-ग्रे हो जाता है; डिब्बों में वर्गीकृत करने से रंग जीवंत बने रहते हैं।

विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षण मॉडल को सिखाता है कि घास आमतौर पर हरी होती है, आसमान आमतौर पर नीला होता है, और त्वचा का रंग कुछ निश्चित श्रेणियों में होता है।

यदि प्रत्येक फ्रेम को स्वतंत्र रूप से रंगा गया है, तो एक ही वस्तु फ्रेम के बीच रंग बदल सकती है, जिससे विचलित करने वाली झिलमिलाहट पैदा हो सकती है; अस्थायी मॉडल इसे संबोधित करते हैं।