लामा रिज़ॉल्यूशन-मजबूत इनपेंटिंग

लामा (लार्ज मास्क इनपेंटिंग) एक तेज़, हल्का तंत्रिका नेटवर्क है जो किसी छवि के गायब या हटाए गए क्षेत्रों को साफ-सुथरा भरता है, भले ही छेद बहुत बड़ा हो। यह मायने रखता है क्योंकि यह जिस पर प्रशिक्षित किया गया था उससे कहीं अधिक उच्च रिज़ॉल्यूशन पर आश्वस्त करने वाला परिणाम देता है, जिससे पेशेवर ऑब्जेक्ट निष्कासन किसी के लिए भी सुलभ हो जाता है।

2021 में सैमसंग एआई शोधकर्ताओं द्वारा पेश किया गया लामा, एक लंबे समय से चली आ रही समस्या से निपटता है: जब बड़े मुखौटे या ईंट की दीवारों और टाइल फर्श जैसे दोहराव वाले बनावट को भरने के लिए कहा जाता है तो अधिकांश इनपेंटिंग मॉडल धुंधले या धुंधले हो जाते हैं। इसकी सफलता फास्ट फूरियर कन्वोल्यूशन (एफएफसी) का उपयोग करना है, जो नेटवर्क को दर्जनों स्टैक्ड कन्वोल्यूशन की आवश्यकता के बजाय एक ही परत में एक वैश्विक ग्रहणशील क्षेत्र प्रदान करता है। इससे लामा पूरी छवि को एक ही बार में 'देख' पाता है और समय-समय पर संरचनाओं को सुसंगत रूप से जारी रख पाता है। इसे नेटवर्क पर आधारित प्रतिकूल हानि और अवधारणात्मक हानि के संयोजन से प्रशिक्षित किया जाता है जो स्वयं व्यापक ग्रहणशील क्षेत्रों का उपयोग करता है। परिणाम उल्लेखनीय रूप से अच्छी तरह से सामान्यीकृत होता है, अक्सर केवल छोटी फसलों पर प्रशिक्षण के बाद 2K छवियों को साफ-सुथरा रूप से चित्रित किया जाता है।