क्या हुआ?
Ars Technica ने रॉयटर्स का हवाला देते हुए बताया कि Meta ने कंपनी के कुछ हिस्सों को "AI मूल" बनाने का पता लगाने के लिए जनवरी में प्रोजेक्ट OT बनाया, जिसमें हजारों कर्मचारियों द्वारा संभाले जाने वाले अधिकांश दैनिक कार्यों को करने के लिए AI एजेंटों का उपयोग करना शामिल था। परिदृश्यों में कुछ टीमों को 60 प्रतिशत तक कम करना और छंटनी के दो दौर आयोजित करना शामिल था। Meta ने पुष्टि की कि उसने नियोजन अभ्यास चलाया लेकिन कहा कि वह हर परिदृश्य के साथ आगे नहीं बढ़ा और इसमें शामिल टीमों की पहचान नहीं की जाएगी।
Ars Technica ने रॉयटर्स की जांच का हवाला देते हुए 26 अगस्त को रिपोर्ट दी कि Meta के अधिकारियों ने जनवरी में प्रोजेक्ट OT बनाया। रॉयटर्स ने कथित तौर पर कई आंतरिक दस्तावेज़ों, पोस्टों और रिकॉर्डिंग की समीक्षा की और Meta के संचालन से परिचित 20 से अधिक लोगों से बात की। परियोजना ने ऐसे परिदृश्यों की खोज की जिसमें एआई हजारों कर्मचारियों द्वारा किए जाने वाले अधिकांश दैनिक कार्य करेगा, जिसमें लोगों के छोटे समूह उन प्रणालियों की देखरेख करेंगे। रिपोर्ट किए गए परिदृश्यों में कुछ कर्मचारियों के लिए नई भूमिकाएँ और अन्य के लिए छंटनी शामिल थी।
एर्स टेक्निका ने कहा कि रॉयटर्स ने बताया कि योजनाओं से कुछ टीमों में 60 प्रतिशत तक की कमी हो सकती है। एक आंतरिक नियोजन दस्तावेज़ में कथित तौर पर लगभग 25 प्रतिशत या उससे अधिक की व्यापक संभावित कर्मचारियों की कमी का वर्णन किया गया है। रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि Meta ने दो छंटनी दौर की योजना बनाई है, पहला मई में होगा और दूसरा बाद में रद्द कर दिया जाएगा। Meta ने पुष्टि की कि प्रोजेक्ट ओटी मौजूद है और टीमों को पुनर्नियोजन, अधूरी भूमिकाओं और कटौती पर विचार करने के लिए कहा गया था, लेकिन कहा कि अभ्यास ने छंटनी की अंतिम संख्या निर्धारित नहीं की और हर परिदृश्य आगे नहीं बढ़ा।
Ars Technica के रॉयटर्स रिपोर्ट के अनुसार, Meta की "AI नेटिव" की परिभाषा में AI-रेडी टूल और एजेंट एक-दूसरे के साथ बातचीत, स्वचालित वर्कफ़्लो और AI-प्रथम विकास शामिल हैं। इसमें बाहरी ग्राहकों को एआई एजेंट बेचना भी शामिल है, एक प्रयास Meta कथित तौर पर जून में शुरू हुआ था। लेख में कहा गया है कि एक आंतरिक "एआई-नेटिव प्लेबुक" का पालन करते हुए एक पायलट ने इंजीनियरिंग, अनुसंधान और कम से कम आठ अन्य टीमों को छोटे समूहों में पुनर्गठित किया, जिसमें दैनिक कार्य को प्राथमिकता देने में मदद करने के लिए मध्य प्रबंधन को कम करने और एजेंट-सहायता विश्लेषण का उपयोग करने का प्रस्ताव दिया गया था।
एर्स टेक्निका ने बताया कि रॉयटर्स को कार्मिक निर्णयों में एआई की भूमिका के बारे में परस्पर विरोधी खाते मिले। रॉयटर्स ने कहा कि मानव-संसाधन कर्मचारी और एआई सिस्टम नेताओं को पदोन्नति निर्णय लेने में मदद करेंगे, जबकि Meta ने प्रकाशन को बताया कि प्रदर्शन रेटिंग और पदोन्नति लोगों द्वारा की जाती है, एआई द्वारा नहीं। Meta ने रॉयटर्स को यह भी बताया कि कंपनी ने अंततः हजारों कर्मचारियों को नव स्थापित प्राथमिकता टीमों में स्थानांतरित कर दिया। प्रोजेक्ट ओटी द्वारा कौन सी टीमों को कवर किया गया था, कितने कर्मचारी प्रभावित हुए थे, और काल्पनिक के बजाय प्रोजेक्ट का कितना हिस्सा चालू था, यह अस्पष्ट है।
स्रोत विवरण: arstechnica.com ↗
यह क्यों मायने रखता है?
रिपोर्ट उन संगठनात्मक जोखिमों का एक ठोस उदाहरण प्रस्तुत करती है जब कंपनियां एआई एजेंटों के आसपास मानव कार्य को बदलने या पुनर्गठित करने का प्रयास करती हैं। यह इस बारे में भी सवाल उठाता है कि क्या बढ़ी हुई मशीन-जनित गतिविधि उपयोगी उत्पादों में तब्दील होती है, और क्या एआई-सहायता वाले वर्कफ़्लो द्वारा बनाई गई अतिरिक्त त्रुटियां और घटनाएं संभावित श्रम बचत से अधिक हो सकती हैं।
रिपोर्ट मायने रखती है क्योंकि यह स्वचालन को एक अमूर्त उत्पादकता वादे के रूप में मानने के बजाय एआई अपनाने को विशिष्ट संगठनात्मक निर्णयों से जोड़ती है। Ars Technica की रिपोर्टिंग से पता चलता है कि Meta एक ही समय में टीम के आकार, प्रबंधन परतों, नौकरी की जिम्मेदारियों और स्टाफिंग में बदलाव पर विचार कर रहा था। इससे यह मुद्दा कर्मचारियों और प्रबंधकों के लिए प्रासंगिक हो जाता है कि क्या एआई एजेंटों को मौजूदा काम को पूरा करना चाहिए, भूमिकाओं को बदलना चाहिए या विभागों के पुनर्गठन का आधार बनना चाहिए।
रिपोर्ट किए गए आंतरिक परिणाम भी गतिविधि और परिणामों के बीच अंतर की ओर इशारा करते हैं। Ars Technica ने कहा कि रॉयटर्स ने बताया कि Meta CTO एंड्रयू बोसवर्थ की एक पोस्ट के अनुसार, Meta के आंतरिक सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म और बुनियादी ढांचे में कोड परिवर्तन साल दर साल 220 प्रतिशत बढ़ गए, जबकि उपयोगकर्ताओं के लिए नई या उन्नत सुविधाएँ उत्पन्न करने वाले परिवर्तन 36 प्रतिशत तक बढ़ गए। वे आंकड़े रॉयटर्स द्वारा उद्धृत आंतरिक पोस्ट से आए थे और स्रोत में स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं की गई थी। उनका सुझाव है कि एआई-सहायता प्राप्त या अन्यथा त्वरित कार्य की उच्च मात्रा स्वचालित रूप से उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक दृश्यमान मूल्य उत्पन्न नहीं कर सकती है।
एर्स टेक्निका ने आगे बताया कि आंतरिक पोस्ट में एआई एजेंटों द्वारा बड़े पैमाने पर विघटनकारी कार्रवाई करने का वर्णन किया गया है, जिसे लोगों द्वारा करने की संभावना नहीं थी, साथ ही पिछले वर्ष की तुलना में प्रमुख तकनीकी और सुरक्षा घटनाओं में 40 प्रतिशत की वृद्धि हुई है। कथित तौर पर उन समस्याओं को हल करने में बिताया गया कर्मचारी का समय 70 प्रतिशत तक बढ़ गया। Meta ने उन आंतरिक पोस्टों पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया। यदि सटीक हैं, तो आंकड़े दिखाएंगे कि कैसे खराब ढंग से नियंत्रित स्वचालन नई परिचालन लागत पैदा कर सकता है, खासकर जब सिस्टम को बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे या वर्कफ़्लो को प्रभावित करने की अनुमति दी जाती है।
रिपोर्ट जवाबदेही पर भी आधारित है। Meta ने नियोजन अभ्यास की पुष्टि की, लेकिन इस विशेषता पर विवाद किया कि एआई सिस्टम ने पदोन्नति के निर्णय लिए, और एर्स टेक्निका ने कहा कि रॉयटर्स यह स्थापित नहीं कर सका कि दूसरे छंटनी दौर को रद्द करने के लिए क्या प्रेरित किया गया। वे सीमाएँ मायने रखती हैं: लेख दस्तावेज़ों में योजनाओं और आंतरिक दावों की सूचना दी गई है, न कि एआई उत्पादकता का नियंत्रित मूल्यांकन या खोई और संरक्षित नौकरियों का पूरा लेखा-जोखा। सबसे मजबूत समर्थित निष्कर्ष यह है कि Meta ने एआई-केंद्रित पुनर्गठन की गंभीरता से खोज की और फिर इसका कम से कम हिस्सा वापस ले लिया।
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आगे क्या देखना है
रिपोर्ट की गई योजना पूरी तरह से लागू नहीं की गई थी, और एर्स टेक्निका ने कहा कि रॉयटर्स यह निर्धारित नहीं कर सका कि Meta के सीईओ ने दूसरा छंटनी दौर क्यों रद्द कर दिया। भविष्य में होने वाले घटनाक्रमों में यह शामिल है कि क्या Meta कर्मचारियों को एआई-केंद्रित टीमों में स्थानांतरित करना जारी रखता है, क्या कंपनी विश्वसनीय उत्पादकता उपायों का खुलासा करती है, और क्या यह एजेंट-संबंधित आंतरिक कार्यक्रमों का विस्तार करती है या रोकती है।
एर्स टेक्निका ने बताया कि मार्क जुकरबर्ग ने मई में कटौती के तुरंत बाद दूसरी छंटनी की लहर रद्द कर दी, लेकिन रॉयटर्स सटीक कारण निर्धारित नहीं कर सका। लेख ने कारण स्थापित किए बिना कई संभावित दबावों की पहचान की: कर्मचारी मनोबल कथित तौर पर पहले की छंटनी रिपोर्टों और एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए कीबोर्ड और माउस इनपुट को ट्रैक करने वाले एक रुके हुए कार्यक्रम से आहत हुआ था, जबकि Meta इस बारे में भी अनिश्चित था कि अधिक एआई उपयोग से उत्पादकता में सुधार होगा या नहीं। भविष्य की रिपोर्टिंग में पुष्टि किए गए निर्णयों को आंतरिक परिदृश्यों और कार्यकारी उद्देश्यों के बारे में अटकलों से अलग किया जाना चाहिए।
एक महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि क्या Meta तुलनीय उपाय प्रकाशित करता है जो AI परिनियोजन को उपयोगकर्ता-सामना वाले परिणामों से जोड़ता है। आंतरिक कोड गतिविधि और नई या उन्नत सुविधाओं के बीच रिपोर्ट किया गया अंतर एक संभावित परीक्षण प्रदान करता है, लेकिन स्रोत यह स्थापित नहीं करता है कि उन आंकड़ों की गणना कैसे की गई, क्या काम शामिल किया गया था, या क्या एआई के कारण वृद्धि हुई थी। उपयोगी अनुवर्ती में परिभाषाएँ, आधार रेखाएँ, समय अवधि, त्रुटि दर और उत्पादों और ग्राहकों पर प्रभाव के बारे में साक्ष्य शामिल होंगे।
यदि Meta आंतरिक प्रणालियों पर अधिकार रखने वाले एजेंटों को तैनात करना जारी रखता है, तो रिपोर्ट की गई सुरक्षा और विश्वसनीयता संबंधी चिंताओं पर ध्यान देने की आवश्यकता है। एर्स टेक्निका ने कहा कि रॉयटर्स ने विघटनकारी एजेंट कार्रवाइयों और प्रमुख तकनीकी और सुरक्षा घटनाओं में वृद्धि का वर्णन किया है, लेकिन स्रोत घटनाओं की पहचान नहीं करता है, यह साबित नहीं करता है कि एजेंटों ने उन्हें पैदा किया है, या यह कहें कि सिस्टम आकार या रिपोर्टिंग प्रथाओं में बदलाव के लिए तुलना नियंत्रित है या नहीं। व्यावहारिक जोखिम का मूल्यांकन करने के लिए अनुमतियों, मानव समीक्षा, रोलबैक तंत्र और घटना जांच के बारे में अधिक जानकारी की आवश्यकता होगी।
अंत में, पाठकों को यह देखना चाहिए कि क्या Meta की सार्वजनिक स्टाफिंग और उत्पाद चालें रिपोर्ट किए गए दस्तावेज़ों में वर्णित "एआई मूल" रणनीति के साथ संरेखित हैं। Meta एआई इंजीनियरिंग और एजेंट उत्पादों के लिए श्रमिकों को पुनः आवंटित करना जारी रख सकता है, लेकिन स्रोत उन टीमों के अंतिम आकार, समाप्त किए गए पदों की संख्या, या तीसरे पक्ष को बेचे गए एजेंटों की उपलब्धता और प्रदर्शन को स्थापित नहीं करता है। इसलिए Ars Technica की रिपोर्ट Meta के कार्यान्वयन और प्रकटीकरण की जांच का समर्थन करती है, न कि इस निष्कर्ष पर कि AI ने पहले ही प्रश्न में कार्यभार को बदल दिया है।