पूर्व ली ऑटो एआई कार्यकारी ने सन्निहित एआई स्टार्टअप Xieyue Intelligence लॉन्च किया

क्या हुआ?

चेन वेई (पूर्व ली ऑटो मुख्य वैज्ञानिक) और झांग जिओ (पूर्व ली ऑटो उत्पाद लाइन अध्यक्ष) द्वारा सह-स्थापित स्टार्टअप ज़ीयू इंटेलिजेंस ने एंजेल+ फंडिंग राउंड में करोड़ों युआन जुटाए हैं। लीनियर कैपिटल, पीकवेस्ट, राइन कैपिटल और हिडन हिल कैपिटल सहित निवेशकों द्वारा समर्थित पूंजी का उपयोग सन्निहित फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने, बुनियादी ढांचे का निर्माण करने और होम रोबोट हार्डवेयर विकसित करने के लिए किया जाएगा। ली ऑटो और विज़न प्लस कैपिटल के नेतृत्व में शुरुआती एंजेल राउंड के बाद, सात महीनों में यह कंपनी का दूसरा फंडिंग राउंड है।

गैसगू की रिपोर्ट है कि Xieyue Intelligence ने एंजेल+ फंडिंग राउंड में करोड़ों युआन सुरक्षित किए हैं। निवेशकों में लीनियर कैपिटल, पीकवेस्ट, राइन कैपिटल और हिडन हिल कैपिटल शामिल हैं। फंड को सन्निहित फाउंडेशन मॉडल के प्रशिक्षण, कंप्यूटिंग और डेटा बुनियादी ढांचे के निर्माण, कोर टीम के विस्तार और परिदृश्य सत्यापन के लिए होम रोबोट हार्डवेयर विकसित करने के लिए नामित किया गया है।

स्टार्टअप की सह-स्थापना एआई के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक और ली ऑटो में फाउंडेशन मॉडल विभाग के प्रमुख चेन वेई और ऑटोमेकर के पूर्व उत्पाद लाइन अध्यक्ष झांग जिओ द्वारा की गई थी। कोर टीम में वैश्विक तकनीक, एआई, रोबोटिक्स और बुद्धिमान ऑटोमोटिव फर्मों के सदस्य शामिल हैं। गैसगू का कहना है कि टीम के पास 10,000 जीपीयू कार्डों के बड़े मॉडलों को प्रशिक्षित करने और उपभोक्ता उत्पादों के लिए बड़े पैमाने पर उत्पादन श्रृंखलाओं के प्रबंधन का अनुभव है।

रणनीतिक रूप से, Xieyue Intelligence औद्योगिक और लॉजिस्टिक्स परिदृश्यों पर उद्योग के फोकस से हटकर, अपने सन्निहित फाउंडेशन मॉडल के लिए घर को मुख्य प्रशिक्षण मैदान के रूप में स्थापित कर रहा है। कंपनी घरेलू सेटिंग में जाने से पहले मॉडल क्षमताओं और इकाई अर्थशास्त्र को साबित करने के लिए होटल और नर्सिंग होम जैसे अर्ध-संरचित वातावरण को प्राथमिकता देने के लिए एक क्रमिक रणनीति अपना रही है। प्रारंभिक लक्ष्यों में कपड़े धोने, व्यवस्थित करने और सफाई जैसे उच्च आवृत्ति वाले काम शामिल हैं।

कंपनी रोबोट हार्डवेयर, सन्निहित फाउंडेशन मॉडल और घर-आधारित स्व-विकास को शामिल करते हुए एक बंद-लूप पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रही है। यह प्रणाली फाउंडेशन मॉडल के लिए 'डुप्लेक्स रीजनिंग', डेटा संग्रह के लिए 'मानव-केंद्रित' दृष्टिकोण और 'सुरक्षा-प्रथम' ढांचे का उपयोग करती है। हार्डवेयर रणनीति में उपभोक्ता उत्पादों को शुरू करने से पहले चर को नियंत्रित करने के लिए 'सिंगल बॉडी, फुल-स्टैक क्लोज्ड-लूप' दृष्टिकोण शामिल है।

स्रोत विवरण: autonews.gasgoo.com ↗

यह क्यों मायने रखता है?

यह लॉन्च सन्निहित एआई क्षेत्र में एक रणनीतिक बदलाव का संकेत देता है, जिसमें ऑटोमोटिव उद्योग की एक हाई-प्रोफाइल टीम उपभोक्ता घरेलू रोबोटिक्स की ओर रुख कर रही है। 'डुप्लेक्स रीज़निंग' और 'पहले सत्यापित करें, बाद में घर में प्रवेश करें' रणनीति पर ध्यान केंद्रित करके, कंपनी का लक्ष्य घरेलू वातावरण की जटिलता को संबोधित करना है, जिन्हें सामान्य सन्निहित बुद्धिमत्ता के लिए महत्वपूर्ण परीक्षण माना जाता है। यह कदम ऑटोमोटिव एआई विशेषज्ञता और उपभोक्ता रोबोटिक्स के बढ़ते अभिसरण पर प्रकाश डालता है।

यह फंडिंग राउंड ऑटोमोटिव एआई और बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण में गहरी विशेषज्ञता वाली एक टीम द्वारा सन्निहित एआई क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रवेश का प्रतिनिधित्व करता है। औद्योगिक से घर-केंद्रित रोबोटिक्स में बदलाव एक जटिल, उच्च आवृत्ति वाले भौतिक वातावरण को संबोधित करता है जिसे सामान्य सन्निहित बुद्धिमत्ता को मान्य करने के लिए एक महत्वपूर्ण कसौटी माना जाता है।

कंपनी के तकनीकी दृष्टिकोण, विशेष रूप से 'डुप्लेक्स रीज़निंग' का उद्देश्य धारणा, तर्क और निष्पादन के दौरान रोबोट और मानव के बीच दो-तरफ़ा चैनल बनाए रखना है। यह कार्य लक्ष्यों के गतिशील समायोजन और आदेशों में रुकावट की अनुमति देता है, जो असंरचित घरेलू वातावरण में सुरक्षित और प्रभावी संचालन के लिए महत्वपूर्ण है।

केवल बड़े मॉडलों के बजाय उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा और व्यवस्थित बुनियादी ढांचे पर ध्यान केंद्रित करके, Xieyue Intelligence एक भीड़ भरे बाजार में खुद को अलग करने का प्रयास कर रहा है। कंपनी का तर्क है कि सन्निहित बुद्धिमत्ता में मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता डेटा गुणवत्ता और बुनियादी ढाँचे की क्षमताओं में निहित है, जिन्हें मॉडल आकार के लिए समान रूप से महत्वपूर्ण स्तंभों के रूप में देखा जाता है।

आगे क्या देखना है

होटल और नर्सिंग होम जैसे अर्ध-संरचित वातावरण में कंपनी की प्रगति, 2026 तक इसकी डेटा पाइपलाइन की परिचालन स्थिति और उपभोक्ता-सामना वाले होम रोबोट उत्पादों की अंतिम रिलीज की निगरानी करें।

कंपनी की योजना अपनी संपूर्ण डेटा पाइपलाइन - संग्रह, सफाई और लेबलिंग से लेकर प्रशिक्षण तक - 2026 तक पूरी तरह से चालू करने की है। इस क्षेत्र में प्रगति इसके सन्निहित फाउंडेशन मॉडल को स्केल करने की क्षमता का एक प्रमुख संकेतक होगी।

होटल और नर्सिंग होम जैसे अर्ध-संरचित वातावरण में सफलता कंपनी के घरेलू परिवेश में प्रवेश के लिए एक शर्त होगी। इन प्रारंभिक तैनाती में इकाई अर्थशास्त्र और मॉडल क्षमताओं की निगरानी से इसकी 'पहले सत्यापित करें, बाद में घर में प्रवेश करें' रणनीति की व्यवहार्यता में अंतर्दृष्टि मिलेगी।

उपभोक्ता-सामना वाले घरेलू रोबोट उत्पादों का विकास और रिलीज कंपनी की 'सिंगल बॉडी, फुल-स्टैक क्लोज्ड-लूप' हार्डवेयर रणनीति और वास्तविक दुनिया के घरेलू वातावरण की जटिलता को प्रबंधित करने की क्षमता का अंतिम परीक्षण होगा।

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