इंटुइट का कहना है कि 75% एंटरप्राइज़ सूट ग्राहक मासिक रूप से एआई एजेंटों का उपयोग करते हैं

क्या हुआ?

पीवाईएमएनटीएस ने बताया कि इंटुइट के सीईओ सासन गुडार्ज़ी ने कंपनी की 25 अगस्त की कमाई कॉल के दौरान गोद लेने का आंकड़ा साझा किया। गुडार्ज़ी ने कहा कि इंटुइट एंटरप्राइज सुइट के 75% उपयोगकर्ता, जो अधिक जटिल व्यवसायों को सेवा प्रदान करते हैं, मासिक रूप से इंटुइट के एआई एजेंटों का उपयोग करते हैं। स्रोत स्वतंत्र रूप से आंकड़े को सत्यापित नहीं करता है या यह परिभाषित नहीं करता है कि इंटुइट एजेंट के उपयोग को कैसे मापता है।

पीवाईएमटीएस ने 25 अगस्त को रिपोर्ट दी कि इंटुइट के सीईओ और चेयरमैन सासन गुडार्ज़ी ने एक कमाई कॉल के दौरान कंपनी के एआई अपनाने पर चर्चा की। गुडार्ज़ी ने कहा कि Intuit Enterprise Suite के 75% उपयोगकर्ता हर महीने Intuit के AI एजेंटों का उपयोग करते हैं। रिपोर्ट में एंटरप्राइज सुइट को अधिक जटिल व्यवसायों की सेवा देने वाला बताया गया है। लेख के शीर्षक में शब्दांकन एंटरप्राइज़ ग्राहकों को संदर्भित करता है, जबकि मुख्य भाग एंटरप्राइज़ सूट के उपयोगकर्ताओं का अधिक विशिष्ट विवरण देता है। Intuit ने स्रोत सामग्री में, प्रतिशत द्वारा दर्शाए गए ग्राहकों की कुल संख्या प्रदान नहीं की।

PYMTS ने बताया कि Intuit ने अक्टूबर में Intuit Intelligence को एक सिस्टम के रूप में पेश किया था जिसका उद्देश्य किसी व्यवसाय के डेटा को एकीकृत करना और वित्तीय कार्यों में AI एजेंटों की एक टीम तक पहुंच प्रदान करना था। रिपोर्ट के अनुसार, गुडार्ज़ी ने कहा कि सिस्टम ग्राहक डेटा, इंटुइट की विशेषज्ञता और उन्नत मॉडल को जोड़ता है। उन्होंने पुस्तकों को चालू रखने, विसंगतियों को सामने लाने, नकदी प्रवाह की भविष्यवाणी करने, परिदृश्य योजना का समर्थन करने और जरूरत पड़ने पर मानवीय विशेषज्ञता के साथ ग्राहक की ओर से वर्कफ़्लो शुरू करने सहित कार्यों का वर्णन किया।

रिपोर्ट में गुडार्ज़ी को व्यापक प्रदर्शन के दावों के लिए भी जिम्मेदार ठहराया गया है। उन्होंने कहा कि लाखों ग्राहक इंटुइट के एआई-नेटिव अनुभवों का उपयोग कर रहे हैं, उन्हें चार दिन तेजी से भुगतान मिल रहा है और मैन्युअल काम में 30% की कमी आ रही है। PYMNTS ने स्वतंत्र रूप से उन दावों की पुष्टि नहीं की है, और स्रोत तुलना अवधि, कार्यप्रणाली, ग्राहक नमूना या क्या परिणाम विशेष रूप से इंटुइट इंटेलिजेंस या इंटुइट उत्पादों के व्यापक सेट पर लागू होते हैं, इसकी व्याख्या नहीं करता है।

PYMNTS ने AI चर्चा को Intuit के तिमाही परिणामों के संदर्भ में रखा। इसमें बताया गया कि 31 जुलाई को समाप्त तिमाही में ग्लोबल बिजनेस सॉल्यूशंस का राजस्व साल दर साल 14% बढ़कर 3.4 बिलियन डॉलर हो गया, जबकि उपभोक्ता राजस्व 14% की वृद्धि के बाद 930 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया। PYMNTS द्वारा उद्धृत कंपनी की प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, कुल राजस्व 14% बढ़कर $4.4 बिलियन हो गया। लेख में इंटुइट के नए घोषित बिजनेस क्रेडिट कार्ड का भी उल्लेख किया गया है, जिसे क्विकबुक से जुड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन यह नहीं बताया गया कि कार्ड स्वयं एआई एजेंटों का उपयोग करता है।

स्रोत विवरण: pymnts.com ↗

यह क्यों मायने रखता है?

रिपोर्ट बताती है कि एआई एजेंटों को एक बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनी में आवर्ती लेखांकन और वित्तीय-प्रबंधन वर्कफ़्लो में शामिल किया जा रहा है। इंटुइट का कहना है कि इसके उपकरण पुस्तकों को अपडेट कर सकते हैं, विसंगतियों की पहचान कर सकते हैं, नकदी प्रवाह का पूर्वानुमान लगा सकते हैं, परिदृश्यों की योजना बना सकते हैं और वर्कफ़्लो शुरू कर सकते हैं, लेकिन स्रोत यह स्थापित नहीं करता है कि ये क्रियाएं कितनी बार होती हैं, उन्हें कितनी मानवीय समीक्षा की आवश्यकता होती है या क्या वे बेहतर परिणाम देते हैं।

रिपोर्ट किया गया आंकड़ा मायने रखता है क्योंकि यह एक बार के प्रदर्शन या अलग पायलट के बजाय व्यवसाय-वित्त सॉफ़्टवेयर के अंदर एआई एजेंटों के आवर्ती उपयोग का वर्णन करता है। यदि इंटुइट का माप प्रतिनिधि है, तो एंटरप्राइज़ सूट उपयोगकर्ताओं का एक बड़ा हिस्सा चल रहे काम के हिस्से के रूप में एजेंट सुविधाओं पर लौट रहा है। इससे पता चलता है कि एआई को बहीखाता, नकदी-प्रवाह विश्लेषण और वर्कफ़्लो आरंभ जैसी परिचालन प्रक्रियाओं में भाग लेने के लिए तैनात किया जा रहा है, जहां त्रुटियां भुगतान, रिपोर्टिंग और व्यावसायिक निर्णयों को प्रभावित कर सकती हैं।

व्यावहारिक महत्व इस बात पर निर्भर करता है कि इंटुइट का उपयोग से क्या तात्पर्य है। एक मासिक उपयोगकर्ता एक एजेंट खोल सकता है, स्वचालित रूप से उत्पन्न अनुशंसा की समीक्षा कर सकता है या किसी एजेंट को परिणामी कार्य पूरा करने की अनुमति दे सकता है। उन गतिविधियों का दक्षता, जवाबदेही और जोखिम पर अलग-अलग प्रभाव पड़ता है। स्रोत उनमें अंतर नहीं करता। इसमें यह भी नहीं बताया गया है कि क्या 75% का आंकड़ा सभी एंटरप्राइज़ सूट ग्राहकों को कवर करता है, केवल विशेष सुविधाओं के लिए पात्र ग्राहक या सक्रिय उपयोगकर्ताओं का एक उपसमूह।

इंटुइट का विवरण लेनदेन को रिकॉर्ड करने से लेकर कंपनी की ओर से कार्रवाई करने की ओर लेखांकन सॉफ्टवेयर में व्यापक बदलाव की ओर इशारा करता है। इससे दोहराए जाने वाले प्रशासनिक कार्य कम हो सकते हैं और छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को नकदी-प्रवाह की समस्याओं को पहले पहचानने में मदद मिल सकती है। यह डेटा गुणवत्ता, पहुंच नियंत्रण और समीक्षा प्रक्रियाओं के महत्व को भी बढ़ा सकता है, क्योंकि अधूरी या गलत वित्तीय जानकारी पर काम करने वाला एक एजेंट जुड़े हुए वर्कफ़्लो में गलतियाँ फैला सकता है। ये रिपोर्ट किए गए डिज़ाइन के व्यावहारिक निहितार्थ हैं, लेख द्वारा स्वतंत्र रूप से प्रदर्शित परिणाम नहीं।

राजस्व के आंकड़े व्यावसायिक संदर्भ प्रदान करते हैं लेकिन यह साबित नहीं करते कि एआई ने इंटुइट की वृद्धि का कारण बना। पीवाईएमएनटीएस ने गुडार्ज़ी की एआई टिप्पणियों के साथ-साथ राजस्व में वृद्धि की सूचना दी, फिर भी स्रोत वित्तीय प्रदर्शन के लिए इंटुइट इंटेलिजेंस को अपनाने से जुड़ा एक कारण विश्लेषण प्रस्तुत नहीं करता है। इसमें स्वतंत्र ग्राहक गवाही, तृतीय-पक्ष परीक्षण या पारंपरिक वर्कफ़्लो के साथ एजेंट-सहायता वाले कार्य की तुलना करने वाले साक्ष्य भी शामिल नहीं हैं। सबसे मजबूत समर्थित निष्कर्ष संकीर्ण है: इंटुइट का कहना है कि उसके उद्यम ग्राहक नियमित रूप से अपने एआई एजेंटों का उपयोग कर रहे हैं, और कंपनी उन उपकरणों को वित्तीय और कार्यबल प्रबंधन के लिए अपनी व्यापक रणनीति के हिस्से के रूप में पेश कर रही है।

आगे क्या देखना है

देखने का मुख्य मुद्दा यह है कि क्या इंटुइट की गोद लेने की मीट्रिक निरंतर, मापने योग्य व्यावसायिक मूल्य में तब्दील होती है। शामिल ग्राहकों की संख्या और प्रकार, एजेंटों द्वारा किए जाने वाले कार्य, त्रुटि दर, सुरक्षा उपाय, ग्राहक लागत और मानव विशेषज्ञों की भूमिका पर अधिक विवरण की आवश्यकता है। इंटुइट के भविष्य के खुलासे यह स्पष्ट कर सकते हैं कि क्या रिपोर्ट किया गया उपयोग व्यापक उत्पादन परिनियोजन या आवर्ती सुविधा पहुंच के एक संकीर्ण पैटर्न का प्रतिनिधित्व करता है।

सबसे पहले, भविष्य की रिपोर्टिंग में 75% के आंकड़े के पीछे के भाजक को स्थापित किया जाना चाहिए। महत्वपूर्ण विवरणों में गिने गए एंटरप्राइज़ सूट ग्राहकों की संख्या, भौगोलिक और उद्योग मिश्रण, मापी गई समयावधि और क्या गणना में परीक्षण उपयोगकर्ता या केवल भुगतान करने वाले ग्राहक शामिल हैं। उस जानकारी के बिना, प्रतिशत का उपयोग इंटुइट के पूर्ण ग्राहक आधार या व्यापक एंटरप्राइज़-सॉफ़्टवेयर बाज़ार में गोद लेने का अनुमान लगाने के लिए नहीं किया जा सकता है।

दूसरा, इंटुइट को स्पष्ट करना चाहिए कि मासिक एजेंट का उपयोग क्या शामिल है। उपयोगी खुलासे निष्क्रिय अंतर्दृष्टि को उन कार्यों से अलग कर देंगे जो बही-खाता बदलते हैं, भुगतान शुरू करते हैं, ग्राहकों से संपर्क करते हैं या कार्यबल-संबंधित रिकॉर्ड बदलते हैं। सूत्र का कहना है कि जरूरत पड़ने पर मानव विशेषज्ञता को लाया जाता है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं करता है कि समीक्षा की आवश्यकता होने पर कौन निर्णय लेता है, क्या ग्राहक हर कार्रवाई को मंजूरी दे सकते हैं या एक एजेंट और मानव समीक्षक के बीच असहमति को कैसे संभाला जाता है।

तीसरा, प्रदर्शन और सुरक्षा के बारे में साक्ष्य महत्वपूर्ण होंगे। चार दिन में तेज़ भुगतान और 30% कम मैन्युअल काम के इंटुइट के दावों के लिए कार्यप्रणाली, आधार रेखा और त्रुटि दर के बारे में जानकारी की आवश्यकता होती है। पर्यवेक्षकों को मतिभ्रम, गलत विसंगति अलर्ट, डेटा रिसाव, ऑडिट ट्रेल्स और एजेंट द्वारा शुरू की गई कार्रवाइयों को उलटने की क्षमता पर रिपोर्टिंग पर भी ध्यान देना चाहिए। उनमें से कोई भी विवरण स्रोत में प्रदान नहीं किया गया है।

अंत में, इंटुइट के अगले उत्पाद और कमाई के खुलासे से पता चल सकता है कि क्या कंपनी इन क्षमताओं को शुरुआती अपनाने वालों से आगे बढ़ा सकती है। गुडार्ज़ी ने कहा कि फोकस रिपोर्ट किए गए मूल्य को बड़े ग्राहक आधार तक विस्तारित करना और एक ही स्थान पर अधिक वित्तीय और कार्यबल की जरूरतों को प्रबंधित करना था। स्रोत कोई समय सारिणी, मूल्य निर्धारण विवरण, बाजार द्वारा उपलब्धता या सबूत प्रदान नहीं करता है कि सभी वर्णित कार्य आम तौर पर उपलब्ध हैं। वे सार्थक अज्ञात बने हुए हैं।

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