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नीतिAI Understanding ब्रीफिंग

जैसे ही छात्र एक बदले हुए पेशे में प्रवेश करते हैं, लॉ स्कूल एआई के उपयोग को प्रतिबंधित कर देते हैं

PYMNTS, फाइनेंशियल टाइम्स कॉलम का हवाला देते हुए रिपोर्ट करता है कि शिकागो विश्वविद्यालय और यूसी बर्कले लॉ स्कूल एआई और छात्र उपकरणों पर नियम कड़े कर रहे हैं।

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स्रोत संदर्भस्रोत रिकार्ड किया गया
प्रकाशक
pymnts.com
स्रोत लिंक
pymnts.comhttps://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/law-schools-outlaw-ai-amid-fears-stunted-academic-growth/
स्रोत प्रकार
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प्रमुख शर्तें

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)
बिल्डिंग सिस्टम का व्यापक क्षेत्र जो पैटर्न पहचान, तर्क, भाषा या निर्णय लेने की आवश्यकता वाले कार्य करता है।
जेनरेटिव एआई
एआई सिस्टम जो टेक्स्ट, चित्र, ऑडियो, वीडियो या कोड जैसी नई सामग्री तैयार करते हैं।
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क्या हुआ?

PYMNTS की रिपोर्ट है कि कई अमेरिकी लॉ स्कूल जेनरेटिव एआई और कुछ कक्षाओं में छात्र उपकरणों को प्रतिबंधित कर रहे हैं। शिकागो यूनिवर्सिटी लॉ स्कूल ने कथित तौर पर प्रथम वर्ष की मुख्य कक्षाओं में फोन, टैबलेट और लैपटॉप पर रोक लगा दी है, जबकि यूसी बर्कले लॉ ने कथित तौर पर क्रेडिट-असर वाले काम पर जेनरेटिव एआई सहायता पर रोक लगा दी है।

PYMNTS ने 7 सितंबर को पैटी वाल्डमेयर के फाइनेंशियल टाइम्स कॉलम का हवाला देते हुए रिपोर्ट दी कि अमेरिकी लॉ स्कूलों ने कक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रतिबंधित करना शुरू कर दिया है। रिपोर्ट ने उदाहरण के तौर पर शिकागो यूनिवर्सिटी लॉ स्कूल और कैलिफोर्निया यूनिवर्सिटी, बर्कले, स्कूल ऑफ लॉ की पहचान की। PYMNTS इस खाते का स्रोत है; यहां नीतियों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं की गई थी।

शिकागो में, PYMNTS ने कहा कि नए शैक्षणिक वर्ष के लिए प्रथम वर्ष की मुख्य कक्षाओं में फोन, टैबलेट और लैपटॉप प्रतिबंधित होंगे। स्कूल की एआई समिति के अध्यक्ष विलियम हबर्ड ने कथित तौर पर कहा कि इसका उद्देश्य सुकराती पद्धति से जुड़ी कठिन, चर्चा-आधारित शिक्षा को संरक्षित करना था। रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि शिकागो पूर्ण प्रतिबंध नहीं लगा रहा है और इस बात पर विचार कर रहा है कि छात्रों के अपेक्षित एआई उपयोग के लिए अपने पाठ्यक्रम को कैसे अनुकूलित किया जाए।

बर्कले में, PYMNTS ने बताया कि एक नई नीति क्रेडिट के लिए प्रस्तुत कार्य की अवधारणा, रूपरेखा, मसौदा तैयार करने, संशोधित करने, अनुवाद करने या संपादित करने के लिए जेनरेटिव एआई को रोकती है। डीन इरविन चेमेरिंस्की ने कथित तौर पर कहा कि प्रोफेसर कुछ विवेक रखते हैं। स्रोत प्रवर्तन प्रक्रियाएं, दंड, शैक्षणिक वर्ष के संदर्भ से परे की तारीखें, या छात्र अनुपालन के बारे में साक्ष्य प्रदान नहीं करता है।

प्रतिबंध उद्धृत कक्षा और पाठ्यक्रम सेटिंग्स में छात्रों पर लागू होते हैं, जरूरी नहीं कि उन छात्रों द्वारा सभी एआई उपयोग पर लागू हो। कोई पहुंच शर्तें या मूल्य निर्धारण लागू नहीं होता है, और रिपोर्ट किसी भी एआई उत्पाद की पेशकश या वापस लिए जाने का दस्तावेजीकरण नहीं करती है।

स्रोत विवरण: pymnts.com ↗

यह क्यों मायने रखता है?

नीतियां व्यावसायिक शिक्षा में व्यावहारिक तनाव को दर्शाती हैं: छात्रों को ऐसे पेशे की तैयारी करते समय स्वतंत्र कानूनी तर्क विकसित करना चाहिए जो तेजी से एआई का उपयोग करता है। रिपोर्ट किए गए परिवर्तनों से यह भी पता चलता है कि संस्थान एक समान दृष्टिकोण अपनाने के बजाय संकीर्ण कक्षा और मूल्यांकन नियमों के साथ प्रयोग कर रहे हैं। स्रोत स्वतंत्र रूप से नीतियों की पुष्टि नहीं करता है या यह स्थापित नहीं करता है कि उन्हें कितने व्यापक रूप से लागू किया जा रहा है।

कानून इस बहस के लिए एक असामान्य रूप से परिणामी सेटिंग है क्योंकि पेशेवर काम में एआई को तेजी से शामिल किया जा रहा है जबकि कानूनी शिक्षा अभी भी छात्रों पर निर्भर करती है कि वे अधिकारियों को पढ़ना, तर्क बनाना और निर्णयों का बचाव करना सीखें। रिपोर्ट की गई नीतियां उन कौशलों को सीखने के उद्देश्यों के रूप में मानती हैं जिन्हें एआई द्वारा मुख्य बौद्धिक कार्य करने पर कमजोर किया जा सकता है।

शिकागो और बर्कले के उदाहरण दो अलग-अलग शासन मॉडल का सुझाव देते हैं: मूलभूत कक्षा चर्चा के दौरान मौजूद उपकरणों को नियंत्रित करना, और प्रस्तुत कार्य में निषिद्ध सहायता को परिभाषित करना। कोई भी दृष्टिकोण, जैसा कि पीवाईएमएनटीएस द्वारा वर्णित है, यह प्रदर्शित नहीं करता है कि प्रतिबंध सीखने के परिणामों में सुधार करते हैं। स्रोत कोई स्वतंत्र अध्ययन, माप या परिणामों की तुलना प्रदान नहीं करता है।

पीवाईएमएनटीएस के लेख में व्यापक बाजार संदर्भ से संकेत मिलता है कि कानूनी और अन्य पेशेवर कार्यस्थलों में एआई को अपनाना बढ़ रहा है, लेकिन इसके उद्धृत निवेश और उद्यम-गोद लेने के आंकड़े कक्षा प्रतिबंधों की प्रभावशीलता को स्थापित नहीं करते हैं। वे मुख्य रूप से बताते हैं कि स्कूलों को प्रशिक्षण के दौरान एआई पर निर्भरता सीमित करते हुए छात्रों को एआई के लिए तैयार करने का दबाव क्यों झेलना पड़ता है।

Interactive Mechanism

इंटरैक्टिव तंत्र: यह वास्तव में कैसे काम करता है

इस विकास के पीछे अंतर्निहित प्रौद्योगिकी का अंतःक्रियात्मक रूप से अन्वेषण करें।

Thinking Budget (Test-Time Tokens):1,024 tokens
Complex Accuracy79%Math & Code Logic
Latency3.2sTime to first full output
Inference Cost$0.0092Per query estimated
Reasoning StyleStep VerificationInternal chain depth
Active Thinking Trace:
1Deconstruct user problem into formal constraints
2Propose candidate hypotheses & step-by-step calculation
3Self-correction: Backtrack and refute subtle edge cases
4Exhaustive consistency check & final output synthesis
Core takeaway: Test-time compute fundamentally changes AI economics. Instead of only scaling during pre-training, giving reasoning models more tokens at inference time allows them to systematically solve PhD-level STEM problems.
इंटरएक्टिव कॉन्सेप्ट चेक+10 Points
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Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?

आगे क्या देखना है

देखें कि क्या अन्य लॉ स्कूल डिवाइस प्रतिबंधों को अपनाते हैं, अनुमत एआई सहायता को अधिक सटीक रूप से परिभाषित करते हैं, या मौखिक परीक्षा और पर्यवेक्षित कार्य के आसपास मूल्यांकन को फिर से डिज़ाइन करते हैं। महत्वपूर्ण अज्ञात यह है कि प्रोफेसर अपवादों की व्याख्या कैसे करते हैं, अनुपालन की निगरानी कैसे की जाती है, और क्या ये प्रतिबंध एआई-सक्षम कानूनी अभ्यास के लिए छात्रों की तैयारी को प्रभावित करते हैं।

अगला सार्थक विकास अतिरिक्त नामित लॉ स्कूल होंगे जो तुलनीय नियमों को अपनाएंगे या स्वीकार्य उपयोग, प्रकटीकरण और मूल्यांकन डिजाइन पर विस्तृत मार्गदर्शन प्रकाशित करेंगे।

रिपोर्ट से यह स्पष्ट नहीं है कि क्या शिकागो का उपकरण प्रतिबंध प्रत्येक कक्षा सत्र को कवर करता है, क्या आवास या अपवाद मौजूद हैं, या स्कूल एआई साक्षरता को निषिद्ध सहायता से कैसे अलग करता है।

यह भी अज्ञात है कि बर्कले की नीति कैसे लागू की जाती है, क्या संकाय इसे लगातार लागू करता है, और क्या छात्र एआई का उपयोग अवर्गीकृत अध्ययन, अनुसंधान या पहुंच उद्देश्यों के लिए कर सकते हैं।

इन नीतियों के किसी भी मूल्यांकन में सीखने के परिणामों और छात्रों की स्वतंत्र रूप से कानूनी विश्लेषण करने की क्षमता की जांच की जानी चाहिए, बजाय केवल गोद लेने के दावों या वास्तविक प्रतिक्रियाओं पर निर्भर रहने के।

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