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Microsoft कार्यकारी ने AI प्रशिक्षण को इतिहास में श्रम की सबसे बड़ी चोरी बताया

न्यूयॉर्क टाइम्स कॉपीराइट मामले में अदालत के रिकॉर्ड से पता चलता है कि एक Microsoft कार्यकारी ने AI मॉडल प्रशिक्षण को 'मानव इतिहास में श्रम की सबसे बड़ी चोरी' बताया है।

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Source-page capture accompanying Microsoft exec called AI training the largest theft of labor in history
जिम्मेदार रिपोर्टिंगस्रोत रिकार्ड किया गया
प्रकाशक
washingtonpost.com
स्रोत लिंक
washingtonpost.comhttps://www.washingtonpost.com/business/2026/09/17/microsoft-exec-called-ai-largest-theft-labor-history-court-records-show/
स्रोत प्रकार
किसी समाचार आउटलेट द्वारा रिपोर्टिंग - प्रथम-पक्ष दस्तावेज़ नहीं।

जिसकी पुष्टि हम स्वतंत्र रूप से नहीं कर सके: यह दावा नामित आउटलेट के लिए जिम्मेदार है। हमने इसे प्रथम-पक्ष दस्तावेज़ के विरुद्ध सत्यापित नहीं किया। (washingtonpost.com)

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प्रमुख शर्तें

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)
बिल्डिंग सिस्टम का व्यापक क्षेत्र जो पैटर्न पहचान, तर्क, भाषा या निर्णय लेने की आवश्यकता वाले कार्य करता है।
स्वयं की जांच करोएआई नैतिकता प्रश्नोत्तरी

क्या हुआ?

वाशिंगटन पोस्ट की रिपोर्ट है कि न्यूयॉर्क टाइम्स द्वारा दायर की गई और गुरुवार को अनसील की गई कानूनी जानकारी में एक Microsoft कार्यकारी के उद्धरण शामिल हैं, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के प्रशिक्षण को 'मानव इतिहास में श्रम की सबसे बड़ी चोरी' और 'अभूतपूर्व अनुपात की आश्चर्यजनक चोरी' बताया गया है।

द वाशिंगटन पोस्ट के अनुसार, Microsoft और OpenAI के खिलाफ अपने कॉपीराइट मामले में न्यूयॉर्क टाइम्स द्वारा दायर एक कानूनी संक्षिप्त जानकारी गुरुवार, 17 सितंबर, 2026 को खोल दी गई थी। दस्तावेज़ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के प्रशिक्षण की प्रक्रिया के संबंध में एक Microsoft कार्यकारी के बयान शामिल हैं।

ब्रीफ में कार्यकारी को एआई प्रशिक्षण को 'मानव इतिहास में श्रम की सबसे बड़ी चोरी' बताते हुए उद्धृत किया गया है। उसी दस्तावेज़ के एक अलग उदाहरण में, कार्यकारी ने इस प्रथा को 'अभूतपूर्व अनुपात की आश्चर्यजनक चोरी' के रूप में वर्णित किया।

लेख में कहा गया है कि ये उद्धरण चल रहे कॉपीराइट विवाद में कानूनी फाइलिंग का हिस्सा थे। वाशिंगटन पोस्ट सूचना के स्रोत को अदालती रिकॉर्ड के रूप में पहचानता है, विशेष रूप से बिना सीलबंद कानूनी संक्षिप्त विवरण।

स्रोत विवरण: washingtonpost.com ↗

यह क्यों मायने रखता है?

यह खुलासा एआई प्रशिक्षण डेटा के नैतिक और आर्थिक निहितार्थ के संबंध में आंतरिक उद्योग की भावना का दुर्लभ, प्रत्यक्ष प्रमाण प्रदान करता है। यह श्रम विस्थापन और बौद्धिक संपदा अधिकारों के बारे में महत्वपूर्ण आंतरिक चिंताओं को उजागर करके एआई के सार्वजनिक आख्यान को एक विशुद्ध रूप से लाभकारी नवाचार के रूप में जटिल बनाता है। उद्धरण एआई विनियमन और कॉपीराइट कानून के आसपास चल रही कानूनी कार्यवाही और सार्वजनिक नीति बहस को प्रभावित कर सकते हैं।

एक प्रमुख तकनीकी कंपनी के कार्यकारी की ओर से ऐसी सख्त भाषा का खुलासा महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एआई कंपनियों के विशिष्ट सार्वजनिक संदेश के विपरीत है, जो अक्सर नवाचार, दक्षता और आर्थिक विकास पर जोर देता है।

ये उद्धरण ठोस सबूत प्रदान करते हैं कि Microsoft के आंतरिक हितधारकों को एआई विकास के नैतिक निहितार्थों के बारे में गंभीर चिंताएं हो सकती हैं, विशेष रूप से कॉपीराइट सामग्री के उपयोग और मानव श्रम पर प्रभाव के बारे में।

यह विकास एआई विनियमन पर व्यापक बहस के लिए प्रासंगिक है, क्योंकि यह बताता है कि उद्योग के भीतर भी, वर्तमान एआई प्रशिक्षण विधियों की संभावित नकारात्मक बाहरीताओं की मान्यता है।

कॉपीराइट मामले में वादी द्वारा उद्धरणों का उपयोग यह तर्क देने के लिए किया जा सकता है कि प्रतिवादी अपने कार्यों की हानिकारक प्रकृति से अवगत थे, जो संभावित रूप से कानूनी परिणाम और भविष्य के एआई उद्योग प्रथाओं को प्रभावित कर रहे थे।

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आगे क्या देखना है

आगे के सील न किए गए दस्तावेज़ों के लिए न्यूयॉर्क टाइम्स बनाम Microsoft और OpenAI परीक्षण की निगरानी करें और इन उद्धरणों का उपयोग अदालती बहसों में कैसे किया जाता है। Microsoft और OpenAI अधिकारियों की प्रतिक्रियाओं और श्रम और कॉपीराइट के संबंध में एआई उद्योग की वकालत में संभावित बदलावों के लिए देखें।

कानूनी विश्लेषक संभवतः इस बात की जांच करेंगे कि न्यूयॉर्क टाइम्स बनाम Microsoft और OpenAI मुकदमे में इन उद्धरणों का उपयोग कैसे किया जाता है, विशेष रूप से जानबूझकर उल्लंघन या नुकसान के ज्ञान के संबंध में तर्कों में।

Microsoft और OpenAI इन आंतरिक टिप्पणियों को संबोधित करते हुए बयान जारी कर सकते हैं, संभावित रूप से संदर्भ को स्पष्ट कर सकते हैं या इस्तेमाल की गई विशिष्ट भाषा से खुद को दूर कर सकते हैं।

नीति निर्माता और एआई नीतिशास्त्री एआई प्रशिक्षण डेटा और श्रम प्रथाओं पर सख्त नियमों की आवश्यकता के बारे में चर्चा में इन उद्धरणों का हवाला दे सकते हैं।

मामले में दस्तावेज़ों की सील खोलने से अतिरिक्त आंतरिक संचार का पता चल सकता है जो इस बारे में अधिक संदर्भ प्रदान करता है कि Microsoft और OpenAI AI विकास के नैतिक और कानूनी जोखिमों को कैसे देखते हैं।

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