गार्जियन की रिपोर्ट के अनुसार, यूके-यूक्रेन सौदा संवेदनशील साइट सुरक्षा के लिए एआई को प्रशिक्षित करने के लिए युद्धक्षेत्र डेटा का उपयोग करेगा

क्या हुआ?

द गार्जियन की रिपोर्ट है कि यूके और यूक्रेन ने यूके के रक्षा स्थलों, रेलवे, ऊर्जा संयंत्रों और अन्य संवेदनशील बुनियादी ढांचे की सुरक्षा के लिए एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए यूक्रेनी युद्धक्षेत्र डेटा की अनुमति देने वाला एक सौदा किया है। पहला पायलट यूके रक्षा स्थल के आसपास विभिन्न प्रकार की गतिविधियों की पहचान करने के लिए दबे हुए फाइबर-ऑप्टिक केबलों में एआई-अनुकूलित सेंसर का उपयोग करेगा। रिपोर्ट में कहा गया है कि निजी कंपनियां अनुमोदन के अधीन रक्षा मंत्रालय के सुरक्षित मंच के माध्यम से डेटा तक पहुंच प्राप्त कर सकती हैं।

द गार्जियन की रिपोर्ट है कि लंदन और कीव यूके की रक्षा साइटों और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की सुरक्षा के उद्देश्य से एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए यूक्रेनी युद्धक्षेत्र डेटा का उपयोग करने पर सहमत हुए हैं। प्रस्तावित लक्ष्यों में सैन्य अड्डे, रेलवे, हवाई अड्डे, जेल और ऊर्जा संयंत्र शामिल हैं। रिपोर्ट इसे अपनी तरह के पहले यूके समझौते के रूप में प्रस्तुत करती है और कहती है कि रक्षा मंत्रालय की मंजूरी के बाद निजी कंपनियों को एक सुरक्षित प्लेटफॉर्म का उपयोग करके बड़े यूक्रेनी डेटा संग्रह तक पहुंचने की अनुमति दी जाएगी। आपूर्ति किए गए स्रोत में समझौते का पाठ शामिल नहीं है, इसलिए उन विवरणों का श्रेय द गार्जियन को दिया जाता है और यहां स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं की गई है।

पहला रिपोर्ट किया गया आवेदन यूके रक्षा स्थल पर एक पायलट का है। द गार्जियन के अनुसार, सिस्टम दबे हुए फाइबर-ऑप्टिक केबलों में एम्बेडेड एआई-अनुकूलित सेंसर का उपयोग करेगा। वे केबल गतिविधि का पता लगा सकते हैं, और एआई को साइट के चारों ओर विभिन्न प्रकार की गतिविधि के बीच अंतर करने के लिए प्रशिक्षित किया जाएगा। घोषित उद्देश्य यह पहचानना है कि क्या प्रदर्शनकारियों, शत्रु राज्यों या अन्य अभिनेताओं द्वारा किसी साइट पर संपर्क किया जा रहा है या उसे निशाना बनाया जा रहा है। रिपोर्ट इस प्रस्ताव को आरएएफ ब्रीज़ नॉर्टन में पिछले सुरक्षा उल्लंघन से जोड़ती है, जहां फिलिस्तीन एक्शन कार्यकर्ताओं ने साइट में प्रवेश किया और सैन्य विमान को विरूपित किया।

द गार्जियन का कहना है कि तीन ब्रिटिश एआई कंपनियों- सिंटेला, माइंड फाउंड्री और स्काईरल- को पहले ही पायलट परियोजनाओं को मंजूरी मिल चुकी है। सिंटेला फाइबर-ऑप्टिक सेंसिंग में माहिर है, जबकि रिपोर्ट माइंड फाउंड्री और स्काईरल को अन्य भाग लेने वाली कंपनियों के रूप में पहचानती है। सूत्र का कहना है कि यूक्रेनी सामग्री में ऑपरेशनल ड्रोन डेटासेट, स्ट्राइक-मिशन फुटेज और फ्लाइट प्रोफाइल शामिल हैं। इसमें यूक्रेनी महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के खिलाफ रूसी तोड़फोड़ के प्रयासों के बारे में जानकारी भी शामिल हो सकती है, हालांकि द गार्जियन ने उस समावेशन को पुष्टि के बजाय संभावित बताया है।

रिपोर्ट में यूक्रेनी संग्रह को चार साल के सैन्य डेटा के रूप में वर्णित किया गया है जो आमतौर पर यूक्रेन के बाहर सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली ओपन-सोर्स जानकारी की तुलना में एक गहरी परिचालन तस्वीर प्रदान कर सकता है। कथित तौर पर यूके सरकार को उम्मीद है कि परिणामी मॉडल अंततः रेलवे, बिजली बुनियादी ढांचे या सैन्य अड्डों के खतरे या तनाव में होने पर तुरंत पहचान कर सकेंगे। अन्य संभावित परियोजनाओं में ड्रोन, रोबोटिक्स और स्वचालित हथियार प्रणालियों के लिए एआई चिप्स शामिल हो सकते हैं, लेकिन द गार्जियन इन्हें एक निश्चित तैनाती के बजाय संभावित भविष्य के काम के रूप में प्रस्तुत करता है। कोई प्रदर्शन परिणाम, मॉडल विनिर्देश, परिनियोजन समय सारिणी या स्वतंत्र तकनीकी मूल्यांकन प्रदान नहीं किया जाता है।

स्रोत विवरण: theguardian.com ↗

यह क्यों मायने रखता है?

यह परिचालन युद्धकालीन डेटा को घरेलू सुरक्षा प्रणालियों से जोड़ेगा, संभावित रूप से संवेदनशील स्थलों के पास ड्रोन गतिविधि, तोड़फोड़ के प्रयासों, वाहन की गतिविधियों या विरोध प्रदर्शन का पता लगाने में सुधार करेगा। यह गोपनीयता, निरीक्षण, डेटा साझाकरण के बारे में भी महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है और क्या युद्ध के मैदान की स्थितियों पर प्रशिक्षित सिस्टम वैध गतिविधि को शत्रुतापूर्ण खतरों से अलग कर सकते हैं। गार्जियन एक विशेषज्ञ का हवाला देता है जिसने कहा कि फ़ाइबर-ऑप्टिक सेंसिंग में यूक्रेनी डेटा को लागू करने का व्यावहारिक लाभ अस्पष्ट है।

प्रस्ताव महत्वपूर्ण है क्योंकि यह युद्धक्षेत्र के अनुभव को नागरिक और सैन्य सुरक्षा बुनियादी ढांचे के लिए प्रशिक्षण डेटा के स्रोत के रूप में मानता है। यदि डेटा ड्रोन गतिविधि, तोड़फोड़ या आंदोलन के उन रूपों को पकड़ता है जो सार्वजनिक डेटासेट में खराब रूप से प्रस्तुत किए जाते हैं, तो यह डेवलपर्स को उन खतरों के लिए सिस्टम बनाने में मदद कर सकता है जिनका अन्य देशों को बाद में सामना करना पड़ सकता है। द गार्जियन ने यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के कंप्यूटर-विज्ञान के प्रोफेसर स्टीवन मर्डोक के हवाले से कहा है कि उभरते खतरों, विशेषकर ड्रोन के बारे में यूक्रेनी जानकारी मूल्यवान हो सकती है।

व्यावहारिक मामला कम सुलझा है. फाइबर-ऑप्टिक मूवमेंट-डिटेक्शन प्रौद्योगिकियां दशकों से मौजूद हैं, और मर्डोक ने द गार्जियन को बताया कि यह स्पष्ट नहीं है कि यूक्रेनी डेटा उनकी क्षमताओं में काफी सुधार करेगा या नहीं। उन्होंने कहा कि रिपोर्ट ने अभी तक कोई ठोस प्रदर्शन प्रस्तुत नहीं किया है, जबकि एक संभावित परिदृश्य को स्वीकार करते हुए डेटा सार्वजनिक डेटासेट में नहीं पाए जाने वाले पैटर्न का खुलासा करता है। यह अंतर महत्वपूर्ण है: असामान्य डेटा तक पहुंच अपने आप में यह नहीं दिखाती है कि एआई मॉडल खतरों का सटीक रूप से पता लगाएगा या मौजूदा सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन करेगा।

प्रस्तावित उपयोग शासन संबंधी समस्या भी पैदा करते हैं। गार्जियन की रिपोर्ट है कि निजी कंपनियों को रक्षा मंत्रालय की मंजूरी के बाद संवेदनशील सामग्री तक पहुंच प्राप्त होगी, लेकिन स्रोत यह नहीं बताता है कि डेटा की कौन सी श्रेणियां साझा की जाएंगी, इसे कैसे गुमनाम किया जाएगा, कंपनियां इसे कितने समय तक बनाए रख सकती हैं, या क्या यूक्रेनी अधिकारी बाद में उपयोग को नियंत्रित करेंगे। सूत्र का कहना है कि गोपनीयता प्रचारकों द्वारा चिंताएं बढ़ाने की संभावना है, विशेष रूप से शत्रुतापूर्ण-राज्य खतरों के लिए डिज़ाइन की गई प्रणालियों का उपयोग प्रदर्शनकारियों या संरक्षित स्थलों के पास अन्य लोगों की निगरानी के लिए भी किया जा सकता है।

युद्धक्षेत्र मॉडलों को नागरिक सेटिंग्स में अत्यधिक विस्तारित करने का एक और जोखिम है। युद्ध के दौरान एकत्र किया गया डेटा असामान्य रणनीति, उपकरण, भूगोल और आंदोलन के पैटर्न को प्रतिबिंबित कर सकता है। उन स्थितियों पर प्रशिक्षित एक प्रणाली रेलवे, हवाई अड्डों या ऊर्जा स्थलों के आसपास तैनात होने पर झूठी सकारात्मकता उत्पन्न कर सकती है। गार्जियन त्रुटि दर, स्वतंत्र परीक्षण, मानव-समीक्षा आवश्यकताओं या स्वचालित अलर्ट को चुनौती देने की प्रक्रिया की रिपोर्ट नहीं करता है। उन चूकों का मतलब है कि सार्वजनिक प्रभाव प्रदर्शित होने के बजाय संभावित बना हुआ है।

आगे क्या देखना है

मुख्य परीक्षण यह हैं कि क्या पायलट मौजूदा सेंसर पर मापने योग्य सुधार करता है, सिस्टम झूठे अलार्म को कैसे संभालता है, और क्या लोग सुरक्षा निर्णयों पर सार्थक निगरानी रखते हैं। समझौते के प्रकाशन, तकनीकी मूल्यांकन परिणाम, यूक्रेनी सैन्य डेटा तक पहुंच को नियंत्रित करने वाले नियम और प्रारंभिक रक्षा-स्थल पायलट से परे तैनाती के बारे में विवरण पर नज़र रखें। गार्जियन का खाता स्वतंत्र रूप से यह स्थापित नहीं करता है कि प्रस्तावित सिस्टम काम करते हैं, कि डेटा-साझाकरण व्यवस्था पूरी तरह से चालू है, या कि व्यापक तैनाती को मंजूरी दे दी गई है।

सबसे महत्वपूर्ण अगला साक्ष्य पायलट का मूल्यांकन डिज़ाइन और परिणाम होंगे। आधारभूत तुलनाओं पर नजर रखें कि क्या एआई-सहायता प्राप्त फाइबर-ऑप्टिक सेंसिंग मौजूदा प्रणालियों की तुलना में प्रासंगिक घटनाओं का अधिक सटीक या पहले पता लगाती है। उपयोगी रिपोर्टिंग में गलत-सकारात्मक और गलत-नकारात्मक दरें, परीक्षण की गई स्थितियों की सीमा, और क्या स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ता - न केवल भाग लेने वाली कंपनियां या रक्षा अधिकारी - निष्कर्षों की समीक्षा करेंगे।

डेटा गवर्नेंस को परियोजना के केंद्रीय भाग के रूप में माना जाना चाहिए। गार्जियन की रिपोर्ट है कि पहुंच को एक सुरक्षित मंच के माध्यम से MoD द्वारा नियंत्रित किया जाएगा, लेकिन यह कानूनी आधार, प्रतिधारण सीमा, ऑडिट प्रक्रियाओं या पुन: उपयोग पर प्रतिबंध निर्दिष्ट नहीं करता है। यूके-यूक्रेन समझौते, खरीद दस्तावेजों, कंपनी अनुबंधों, गोपनीयता मूल्यांकन और यह नियंत्रित करने वाले नियमों के प्रकाशन पर नज़र रखें कि डेटा का उपयोग विरोध निगरानी या वाणिज्यिक उत्पाद विकास के लिए किया जा सकता है या नहीं।

पता लगाने और हस्तक्षेप के बीच की सीमा को भी स्पष्टीकरण की आवश्यकता है। रिपोर्ट उन प्रणालियों का वर्णन करती है जिनका उद्देश्य आंदोलन की पहचान करना और भविष्यवाणी करना है कि साइटें कब खतरे या तनाव में हो सकती हैं, लेकिन यह नहीं बताती है कि क्या एआई आउटपुट केवल मानव ऑपरेटरों को सचेत करेगा या पहुंच नियंत्रण, पुलिसिंग, हथियार, ड्रोन या अन्य स्वचालित प्रणालियों को प्रभावित करेगा। स्वचालित कार्रवाई की दिशा में कोई भी कदम परीक्षण, जवाबदेही और मानव प्राधिकरण के लिए एक उच्च सीमा बढ़ाएगा।

अंत में, देखें कि क्या व्यवस्था एक संकीर्ण रूप से परिभाषित रक्षा-स्थल पायलट का निर्माण करती है या व्यापक बुनियादी ढांचे की निगरानी में विस्तारित होती है। द गार्जियन की रिपोर्ट है कि हवाई अड्डे, जेल, रेलवे और ऊर्जा संयंत्र संभावित भविष्य के अनुप्रयोग हैं, जबकि ड्रोन, रोबोटिक्स और स्वचालित हथियारों के लिए एआई चिप्स को अन्य संभावित परियोजनाओं के रूप में उल्लेखित किया गया है। आपूर्ति की गई रिपोर्ट में इनमें से कोई भी व्यापक तैनाती स्थापित नहीं की गई है। इसलिए गार्जियन के खाते को परिणामी समझौते और नियोजित पायलटों पर रिपोर्टिंग के रूप में सबसे अच्छा समझा जाता है, न कि इस बात का प्रमाण कि तकनीक चालू है या प्रभावी है।

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