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9 कहानियांनवीनता
Study proposes transfer-aware curriculum sampling for language-model training
An arXiv paper introduces Relative Transfer, a measure of how training examples at different difficulty levels affect one another, and proposes Transfer-aware Dynamic Curriculum Sampling for adapting training schedules during post-training.arxiv.orgनवीनता
सह-आरएल पेपर विविध मॉडल समूहों से लेबल-मुक्त तर्क लाभ की रिपोर्ट करता है
एक arXiv प्रीप्रिंट सह-आरएल का वर्णन करता है, जो एक बहु-एजेंट सुदृढीकरण-शिक्षण ढांचा है जिसमें अलग-अलग मॉडल एक दूसरे को पुरस्कृत करते हैं। लेखक स्वयं-सुदृढ़ीकरण त्रुटियों और प्रशिक्षण पतन के जोखिमों को स्वीकार करते हुए, जमीनी-सच्चाई लेबल के बिना केवल-पाठ और मल्टीमॉडल बेंचमार्क में लाभ की रिपोर्ट करते हैं।arxiv.orgनवीनता
एक प्रस्तावित फाइन-ट्यूनिंग विधि संबंधित कार्यों में प्रशिक्षण प्रयास आवंटित करती है
एक नया arXiv पेपर संबंधित कार्य क्षेत्रों में सीमित फाइन-ट्यूनिंग आवंटित करने के लिए टास्क स्पेशलाइजेशन फाइन-ट्यूनिंग का प्रस्ताव करता है। यह अनुकूलन, नियंत्रण और एलएलएम प्रयोगों में बेहतर कार्य कवरेज की रिपोर्ट करता है, लेकिन कोई संख्यात्मक परिणाम या स्वतंत्र सत्यापन नहीं देता है।arxiv.orgनवीनता
श्योर-रिज सीमित डेटा से कारण ग्राफ़ का अनुमान लगाने का एक तेज़ तरीका प्रस्तावित करता है
2026 असिलोमर सम्मेलन में स्वीकृत, एक पेपर श्योर-रिज का प्रस्ताव करता है, जो समान-विचरण रैखिक गाऊसी मॉडल में कारण-ग्राफ अनुमान के लिए एक बंद-रूप विधि है। लेखक कम छोटे-नमूने संरचनात्मक त्रुटि और सबसे तेज़ परीक्षण-बेसलाइन रनटाइम की रिपोर्ट करते हैं; स्रोत इन धारणाओं से परे प्रदर्शन स्थापित नहीं करता है।arxiv.orgनवीनता
जे-माइनर पेपर भाषा-मॉडल क्लासिफायर से निकाले गए निष्पादन योग्य निर्णय नियमों की रिपोर्ट करता है
शोधकर्ता जे-माइनर का वर्णन करते हैं, एक ऐसी विधि जो सुव्यवस्थित भाषा-मॉडल क्लासिफायर से आंतरिक संकेतों को निरीक्षण योग्य नियमों में परिवर्तित करती है, स्रोत निर्णयों के 98.3% तक पुनरुत्पादन और बहुत छोटे छात्र मॉडल में लगभग समान औसत कार्य सटीकता की रिपोर्ट करती है।arxiv.orgनवीनता
पेपर परीक्षण से एआई एजेंटों को कार्य के बीच में विशेष लोआरए एडेप्टर स्विच करने की सुविधा मिलती है
एक एकल-लेखक arXiv पेपर की रिपोर्ट है कि एक एजेंट को विशेष LoRA एडेप्टर के बीच स्विच करने के लिए एक उपकरण देने से उसे दो सिंथेटिक कोडिंग कार्यों को हल करने में मदद मिली और रिपोर्ट की गई क्षमता कर 18 गुना तक कम हो गई।arxiv.orgनवीनता
मल्टीसिगबर्ट कैंसर से बचने की भविष्यवाणी के लिए चिकित्सा पाठ और रोगी की समयसीमा को जोड़ता है
ईसीएमएल पीकेडीडी 2026 पेपर व्यक्तिगत ऑन्कोलॉजी जोखिम स्कोर का अनुमान लगाने के लिए कथा चिकित्सा रिपोर्ट, संरचित रिकॉर्ड और अस्थायी रोगी डेटा को मिलाकर मल्टीसिगबर्ट प्रस्तुत करता है। यह एक स्वतंत्र परीक्षण सेट पर 0.743 समवर्ती सूचकांक की रिपोर्ट करता है; स्रोत के पास कोई तुलनित्र परिणाम या नैदानिक-परिनियोजन साक्ष्य नहीं है।arxiv.orgनवीनता
DOW-KE AI मॉडल परतों में ज्ञान के संपादन के लिए प्रत्यक्ष अनुकूलन का प्रस्ताव करता है
एक arXiv पेपर पूर्ण फॉरवर्ड पास के माध्यम से मल्टी-लेयर मॉडल संपादन को अनुकूलित करने का प्रस्ताव करता है, जो छह मॉडल-डेटासेट सेटिंग्स में से पांच में परीक्षण किए गए तरीकों के बीच सबसे मजबूत संयुक्त परिणामों की रिपोर्ट करता है।arxiv.orgसुरक्षा
अध्ययन से पता चलता है कि सार्वजनिक ईईजी एनकोडर प्रतिकूल हमलों को निजी मॉडलों में स्थानांतरित कर सकते हैं
एक arXiv पेपर रिपोर्ट करता है कि सार्वजनिक रूप से जारी ईईजी एन्कोडर्स के माध्यम से उत्पन्न प्रतिकूल उदाहरण उनके पैरामीटर, आउटपुट या ग्रेडिएंट्स के प्रश्नों के बिना दुर्गम डाउनस्ट्रीम मॉडल को प्रभावित कर सकते हैं।arxiv.org
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