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9 कहानियांनवीनता
Apple researchers report scaling law for training models with scarce data
A study of more than 2,000 language-model training runs says scarce target data can be repeated 15–20 times in mixtures, with the best rate varying by scale and compute.machinelearning.apple.comनवीनता
Apple Researchers Propose Lexical Substitutions to Improve Multilingual Model Training
Apple researchers describe LINK, a pretraining intervention that replaces selected English words with word-level translations from a target language. The paper reports improvements across eight languages and five model sizes, including up to a twofold speedup in reaching equivalent downstream performance.machinelearning.apple.comनीति
Position paper calls for certification before AI agents make market decisions
A position paper reports tacit collusion by DeepSeek-R1 agents in a simulated Bertrand pricing market, even after human prompts against collusion. It argues that observed-behavior certification should precede deployment of reasoning agents in economic markets; the evidence and safeguards remain preliminary.arxiv.orgनवीनता
Systematic review maps the growing use of large language models in mental health
A systematic review surveys how large language models are being studied for mental-health analysis, risk assessment, therapy support and multimodal monitoring, while stressing unresolved ethical and regulatory challenges.arxiv.orgनीति
पोजिशन पेपर का तर्क है कि केवल मॉडल कार्ड ओपन-वेट फाउंडेशन मॉडल को नियंत्रित नहीं कर सकते
500 Hugging Face मॉडल कार्डों का विश्लेषण करने वाले एक ICML 2026 स्थिति पेपर का तर्क है कि ओपन-वेट फाउंडेशन मॉडल को सुरक्षा और शासन अंतराल को संबोधित करने के लिए समन्वित मॉडल कार्ड, स्वीकार्य-उपयोग नीतियों और लाइसेंस की आवश्यकता होती है।arxiv.orgनवीनता
A proposed metric would measure how difficult game worlds are to predict
A position paper proposes the Transition Complexity Profile, a standardized way to describe how unpredictable and long-range the dynamics of game environments are for game-world modeling and reinforcement learning.arxiv.orgनवीनता
एफएम-बेंच परीक्षण करती है कि क्या एआई एजेंट 20 वर्षों तक फुटबॉल क्लब का प्रबंधन कर सकते हैं
एक नया arXiv बेंचमार्क 15 भाषा-मॉडल एजेंटों को 20-वर्षीय फुटबॉल-प्रबंधन सिमुलेशन में रखता है, यह परीक्षण करता है कि क्या वे लगातार निर्णय ले सकते हैं जब अल्पकालिक विकल्प दीर्घकालिक परिणामों को प्रभावित करते हैं।arxiv.orgनवीनता
FinRCA-Bench finds financial AI diagnosis depends heavily on evidence retrieval
A new arXiv benchmark reports that changing only the retrieval method raised a fixed model’s exact accuracy on financial reconciliation cases from 2.05% to 72.44%. The study also finds that a correct root-cause label often does not mean the system returned sufficient evidence for an auditable diagnosis.arxiv.orgनवीनता
Abra paper maps compute and data tradeoffs in diffusion image training
A new arXiv study presents scaling-law experiments for text-to-image diffusion models across compute budgets from 10^19 to 10^22 FLOPs. Its authors report that image models need substantially more data per parameter than language models to train efficiently.arxiv.org
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