01
AI alapok
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ingyenes AI könyvtár
Műszaki útmutatókÖrökre ingyen.
177 egyszerű angol nyelvű útmutatók, strukturált tanulási útvonalak és nyílt könyvtár – egy független 501(c)(3) nonprofit szervezet építette, így bárki megértheti a modern AI-t.
177Ingyenes útmutatók
1Témasávok
~2 minÚtmutató szerint
~6hReading time
Kezdje itt
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Felelős MI felhasználó
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Építkezés MI rendszerekkel
Értsék meg a nyelvi modelleket, a lekérdezést, az ügynököket, az értékelést, a költségeket és a telepítési védelmeket gyakorlati rendszertervezésen keresztül.
Témasávok
Böngésszen szám szerint
Ugorjon be a számodra fontos területre. Minden számnak több egyszerű angol nyelvű útmutatója van.
AlapokAlapfogalmak: hogyan működik az AI magas szinten.84 útmutatók Nyelvi AILLM-ek, NLP, ChatGPT, felszólítás és szövegértés.155 útmutatók Vizuális AIKépgenerálás, számítógépes látás, videózás és tervezés.133 útmutatók Audio AIHang, zene, podcast és audio-első AI.117 útmutatók VállalatokA OpenAI, Anthropic, Google, Meta és mások profiljai.121 útmutatók AlkalmazásokHogyan jelenik meg az AI a kódolásban, a keresésben, az ügynökökben és a mindennapi életben.111 útmutatók IparágakAI az egészségügyben, a pénzügyekben, az oktatásban, az energetikában és egyebekben.91 útmutatók MűszakiChipek, finomhangolás, RAG, vektorok és AI-infrastruktúra.177 útmutatók TársadalomElfogultság, adatvédelem, szerzői jogok, biztonság és a mesterséges intelligencia jövője.30 útmutatók
Teljes könyvtár
Minden útmutató
177 -ból 1019 útmutatók láthatók. Szűrés sáv szerint vagy keresés fent.
Műszaki
TensorRT és következtetési motorok
A TensorRT az NVIDIA könyvtára, amely a betanított neurális hálózatokat rendkívül optimalizált motorokká állítja össze, amelyek sokkal gyorsabban futnak NVIDIA GPU-kon.
MűszakiTriton következtetési szerver
A Triton Inference Server az NVIDIA nyílt forráskódú platformja a mesterséges intelligenciamodellek üzembe helyezésére és kiszolgálására.
MűszakiRay az elosztott AI-hoz
A Ray egy nyílt forráskódú keretrendszer, amely megkönnyíti a Python és az AI-munkaterhelések méretezését laptopról több ezer gépből álló fürtre.
MűszakiTeljesen megosztott adatok párhuzamosan
A Fully Sharded Data Parallel (FSDP) egy elosztott betanítási technika, amely felosztja a modell paramétereit, gradienseit és optimalizáló állapotait számos GPU között, így…
MűszakiGradiens ellenőrzőpont
A gradiens ellenőrzőpont (más néven aktiválási ellenőrzés) egy memóriatakarékos trükk, amely a legtöbb közbenső aktiválást kidobja az előrehaladás során…
MűszakiAz ONNX és a modellek interoperabilitása
Az ONNX (Open Neural Network Exchange) egy nyílt szabványú formátum a gépi tanulási modellek megjelenítésére, így azok szabadon mozoghatnak a keretrendszerek között…
MűszakiTenzor magok
A Tensor Cores speciális hardveregységek a modern NVIDIA GPU-kban, amelyek rendkívül gyorsan hajtanak végre mátrixszorzási és -felhalmozási műveleteket.
MűszakiNagy sávszélességű memória
A nagy sávszélességű memória (HBM) egy halmozott memória, amely közvetlenül a GPU mellett helyezkedik el, és sokkal gyorsabban szállítja az adatokat, mint a hagyományos RAM.
MűszakiNVLink és GPU összeköttetések
Az NVLink és a kapcsolódó összekapcsolások azok a nagy sebességű kapcsolatok, amelyek segítségével sok GPU közvetlenül és gyorsan kommunikálhat egymással.
MűszakiModell összevonás
A modellegyesítés két vagy több betanított neurális hálózat súlyát egyesíti egyetlen modellben – minden átképzés vagy az eredeti képzéshez való hozzáférés nélkül...
MűszakiMixtral és Sparse modellek
A Mixtral a Mistral AI nyitott szakértői keveréke, amely nagy modellek minőségét biztosítja kis modellek sebességével.
MűszakiGPU vs TPU AI-hoz
A GPU-k és a TPU-k a két domináns chiptípus az AI képzésében és futtatásában.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.