Kezdje itt
Kezdő · 4 modulok
AI alapok
Ismerje meg, mi az a mesterséges intelligencia, hogyan tanulnak a rendszerek, hol hibáznak, és hogyan ítélje meg az állításokat hype nélkül.
~4h befejezniTanfolyam megtekintése
Ingyenes AI könyvtár
Tanuld meg az AI-t. Örökre ingyen.
1657 egyszerű angol nyelvű útmutatók, strukturált tanulási útvonalak és nyílt könyvtár – egy független 501(c)(3) nonprofit szervezet építette, így bárki megértheti a modern AI-t.
- 1657Ingyenes útmutatók
- 9Témasávok
- ~3 minÚtmutató szerint
- ~74hOlvasási idő
Kezdje itt
Öt eredmény alapú tanfolyamok
Minden kurzus tartalmaz explicit eredményeket, feltérképezett kompetenciákat, gyakorlati tevékenységeket és egy alkalmazott zárókövet.
Kezdő · 4 modulok
Felelős MI felhasználó
Használja hatékonyan az AI-t a magánélet védelme, a kimenetek ellenőrzése és az emberi felelősség megőrzése mellett.
~5h befejezniTanfolyam megtekintéseKözéphaladó · 4 modulok
AI at Work
Értékelje a munkahelyi használati eseteket, futtasson biztonságos kísérleteket, mérje meg az értékeket, és felelősségteljesen kommunikálja a változásokat.
~6h befejezniTanfolyam megtekintéseKözéphaladó · 4 modulok
AI politika és társadalom
Elemezze az AI-rendszereket a jogok, a méltányosság, az irányítás, a biztonság és a közérdekű eredmények alapján.
~6h befejezniTanfolyam megtekintéseKözéphaladó · 4 modulok
Építkezés MI rendszerekkel
Értsék meg a nyelvi modelleket, a lekérdezést, az ügynököket, az értékelést, a költségeket és a telepítési védelmeket gyakorlati rendszertervezésen keresztül.
~8h befejezniTanfolyam megtekintése
Témasávok
Böngésszen szám szerint
Ugorjon be a számodra fontos területre. Minden számnak több egyszerű angol nyelvű útmutatója van.
- 91 útmutatókAlapokAlapfogalmak: hogyan működik az AI magas szinten.Felfedezés
- 177 útmutatókNyelvi AILLM-ek, NLP, ChatGPT, felszólítás és szövegértés.Felfedezés
- 170 útmutatókVizuális AIKépgenerálás, számítógépes látás, videózás és tervezés.Felfedezés
- 124 útmutatókAudio AIHang, zene, podcast és audio-első AI.Felfedezés
- 123 útmutatókVállalatokA OpenAI, Anthropic, Google, Meta és mások profiljai.Felfedezés
- 346 útmutatókAlkalmazásokHogyan jelenik meg az AI a kódolásban, a keresésben, az ügynökökben és a mindennapi életben.Felfedezés
- 165 útmutatókIparágakAI az egészségügyben, a pénzügyekben, az oktatásban, az energetikában és egyebekben.Felfedezés
- 319 útmutatókMűszakiChipek, finomhangolás, RAG, vektorok és AI-infrastruktúra.Felfedezés
- 142 útmutatókTársadalomElfogultság, adatvédelem, szerzői jogok, biztonság és a mesterséges intelligencia jövője.Felfedezés
Teljes könyvtár
Minden útmutató
1657 -ból 1657 útmutatók láthatók. Szűrés sáv szerint vagy keresés fent.
- MűszakiRejtett műszaki adósság az ML rendszerekbenAz ML-rendszerek technikai adósságot halmozhatnak fel a szokásos kód bonyolultságán túl, mivel a modellek változó adatoktól, szolgáltatásoktól, folyamatoktól és visszacsatolási hurkoktól függenek.3 min olvasniOlvassa el
- MűszakiHangfunkciók kivonása a Librosa segítségévelA Librosa egy Python könyvtár audio- és számítástechnikai jelszolgáltatások, például spektrogramok, MFCC-k, chroma és kezdeti erősség betöltésére.3 min olvasniOlvassa el
- MűszakiML Monitoring Prometheus és Grafana segítségévelA Prometheus numerikus idősoros mérőszámokat gyűjthet a modellszolgáltatások által, míg a Grafana ezeket a mutatókat irányítópultokon és riasztásokon jeleníti meg.3 min olvasniOlvassa el
- MűszakiML Supply Chain Security és Model SigningAz ML ellátási lánc biztonsága védi a kódot, a függőségeket, az adatkészleteket és a modelltermékeket a manipulációtól vagy a nem megbízható forrásoktól a felépítés és a telepítés során.3 min olvasniOlvassa el
- MűszakiMLOps érettségi szintekAz MLOps lejárati modelljei leírják, hogyan fejlődnek a csapatok a manuális modellfejlesztéstől a tesztelés, telepítés és átképzés megismételhető automatizálása felé.3 min olvasniOlvassa el
- MűszakiModellérvényesítési kapuk a telepítés előttA modellellenőrző kapuk olyan explicit ellenőrzések, amelyeken a jelöltnek át kell mennie, mielőtt magasabb kockázatú telepítési szakaszba léphet.3 min olvasniOlvassa el
- MűszakiHangmagasság eltolása és időnyújtásA hangmagasság-eltolás megváltoztatja az észlelt alapfrekvenciát, miközben az időtartam megőrzésére törekszik, míg az időnyújtás megváltoztatja az időtartamot, miközben célja a megőrzés…3 min olvasniOlvassa el
- MűszakiElőrejelzési naplózás és következtetési adatrögzítésAz előrejelzési naplózás elegendő kontextust rögzít a modelldöntések auditálásához, hibakereséséhez és későbbi értékeléséhez, beleértve az időbélyegeket, a modellverziókat, a bemeneteket vagy az adatvédelmi biztonságot…3 min olvasniOlvassa el
- MűszakiPython Dependency Management for MLA Python függőségkezelés rögzíti, hogy egy ML-projektnek mely interpretátorokra és csomagokra van szüksége, és ezek a verziók hogyan vannak feloldva az egyes környezetekben.3 min olvasniOlvassa el
- MűszakiTerraform az ML infrastruktúráhozA Terraform a felhőinfrastruktúrát kódként írja le, és erőforrásokat hoz létre vagy frissít a konfigurációnak a rögzített állapotú és szolgáltatói API-kkal való összehasonlításával.3 min olvasniOlvassa el
- MűszakiTriton nyelv egyéni GPU-kernelekhezA Triton egy Python-alapú nyelv és fordító, amely a GPU-kerneleket elemblokkokban, nem pedig egyedi hardverszálak alapján írja meg.3 min olvasniOlvassa el
- MűszakiUnit Testing Machine Learning CodeAz ML kód egységtesztjei ellenőrzik a folyamat kis, determinisztikus részeit, például az előfeldolgozást, a tenzor alakzatokat, a veszteségszámításokat és az előrejelzési interfészek.3 min olvasniOlvassa el
Befejezte az olvasást? Bizonyítsd be.
Ellenőrizze, mit tanult egy témakvíz segítségével, majd fedezze fel strukturált tanfolyamainkat, vagy dolgozzon a bizonyítvány megszerzésén. Minden útmutató szabadon olvasható marad.