01
AI alapok
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ingyenes AI könyvtár
Tanuld meg az AI-t.Örökre ingyen.
1019 egyszerű angol nyelvű útmutatók, strukturált tanulási útvonalak és nyílt könyvtár – egy független 501(c)(3) nonprofit szervezet építette, így bárki megértheti a modern AI-t.
1019Ingyenes útmutatók
9Témasávok
~2 minÚtmutató szerint
~34hReading time
Kezdje itt
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Felelős MI felhasználó
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Építkezés MI rendszerekkel
Értsék meg a nyelvi modelleket, a lekérdezést, az ügynököket, az értékelést, a költségeket és a telepítési védelmeket gyakorlati rendszertervezésen keresztül.
Témasávok
Böngésszen szám szerint
Ugorjon be a számodra fontos területre. Minden számnak több egyszerű angol nyelvű útmutatója van.
AlapokAlapfogalmak: hogyan működik az AI magas szinten.84 útmutatók Nyelvi AILLM-ek, NLP, ChatGPT, felszólítás és szövegértés.155 útmutatók Vizuális AIKépgenerálás, számítógépes látás, videózás és tervezés.133 útmutatók Audio AIHang, zene, podcast és audio-első AI.117 útmutatók VállalatokA OpenAI, Anthropic, Google, Meta és mások profiljai.121 útmutatók AlkalmazásokHogyan jelenik meg az AI a kódolásban, a keresésben, az ügynökökben és a mindennapi életben.111 útmutatók IparágakAI az egészségügyben, a pénzügyekben, az oktatásban, az energetikában és egyebekben.91 útmutatók MűszakiChipek, finomhangolás, RAG, vektorok és AI-infrastruktúra.177 útmutatók TársadalomElfogultság, adatvédelem, szerzői jogok, biztonság és a mesterséges intelligencia jövője.30 útmutatók
Teljes könyvtár
Minden útmutató
1019 -ból 1019 útmutatók láthatók. Szűrés sáv szerint vagy keresés fent.
Nyelvi AI
Medusa dekódoló fejek
A Medusa egy spekulatív dekódoló módszer, amely több plusz előrejelzési „fejet” csavar fel egy nyelvi modellre, így több jövőbeli tokent is kitalálhat egyszerre.
Nyelvi AIMélységek keveréke
A Mélységek keveréke (MoD) lehetővé teszi, hogy a transzformátor különböző mennyiségű számítást költsen különböző tokenekre, és csak a „fontos” tokeneket irányítja át az egyes rétegeken…
Nyelvi AIMamba és szelektív állapotterek
A Mamba egy állapottér modellekre (SSM) épülő sorozatmodell, amely lineáris időben dolgozza fel a szöveget, gyors alternatívát kínálva a Transformer négyzetes…
Nyelvi AIRWKV Lineáris Figyelem
Az RWKV egy olyan architektúra, amely úgy képződik, mint egy transzformátor, de a következtetéseket úgy futtatja, mint egy visszatérő hálózat, lineáris idejű, állandó memória generálást biztosítva.
Nyelvi AIRitka figyelemminta
A ritka figyelem olcsóbbá teszi a Transformers-t, mivel az egyes tokenek csak a többi tokenek egy gondosan kiválasztott részhalmazát kezelik, nem pedig az összeset.
IparágakAI a vízgazdálkodásban
A mesterséges intelligencia segít a közműveknek észlelni a csőszivárgásokat, előre jelezni a keresletet, és optimalizálni a kezelést, így a városok kevesebb vizet és energiát pazarolnak.
IparágakAI az űrben és a műholdakban
Az AI lehetővé teszi az űrhajók számára a navigációt, a képek elemzését és a döntések meghozatalát anélkül, hogy távoli földi parancsokra várnának.
IparágakAI a Wildlife Conservationben
A mesterséges intelligencia segít a természetvédőknek megszámolni az állatokat, azonosítani az egyedeket, és elkapni az orvvadászokat azáltal, hogy automatikusan elemzi a kamera csapdájáról készült képeket, hangokat és műholdképeket.
MűszakiQ-Learning
A Q-Learning egy megerősítő tanulási algoritmus, amely megtanítja az ügynöknek, hogy melyek azok a tevékenységek, amelyek a legjobban kifizetődőek azáltal, hogy a próba során fokozatosan megtanulják az egyes lépések értékét…
MűszakiSzínész-kritikus módszerek
A színész-kritikus módszerek két tanulót egyesítenek: egy „színészt”, aki cselekvéseket választ, és egy „kritikust”, aki megítéli, hogy ezek a tettek mennyire voltak jók.
MűszakiMonte Carlo Fakeresés
A Monte Carlo Tree Search (MCTS) egy tervezési algoritmus, amely egy keresési fa szelektív felépítésével és sok lehetséges jövő szimulálásával dönti el a legjobb lépést.
IparágakAI a sürgősségi gyógyászatban és osztályozásban
A mesterséges intelligencia segít a sürgősségi osztályoknak és a mentőknek eldönteni, hogy kinek van szüksége elsőként és leggyorsabban az ellátásra, megjelölve a legbetegebb betegeket, mielőtt a klinikus láthatná őket.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.