Ingyenes AI könyvtár

Tanuld meg az AI-t.Örökre ingyen.

1019 egyszerű angol nyelvű útmutatók, strukturált tanulási útvonalak és nyílt könyvtár – egy független 501(c)(3) nonprofit szervezet építette, így bárki megértheti a modern AI-t.

1019Ingyenes útmutatók
9Témasávok
~2 minÚtmutató szerint
~34hReading time

Kezdje itt

Five outcome-based courses

Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.

Témasávok

Böngésszen szám szerint

Ugorjon be a számodra fontos területre. Minden számnak több egyszerű angol nyelvű útmutatója van.

Teljes könyvtár

Minden útmutató

1019 -ból 1019 útmutatók láthatók. Szűrés sáv szerint vagy keresés fent.

Műszaki

KServe és modellszolgáltatás a Kubernetesen

A KServe egy szabványosított, Kubernetes-natív platform a gépi tanulási modellek széles körű kiszolgálására.

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

Seldon mag és következtetési grafikonok

A Seldon Core egy nyílt forráskódú platform a gépi tanulási modellek Kubernetes rendszerben való üzembe helyezéséhez, és egy kiemelkedő funkcióval: a következtetési grafikonokkal.

2 min olvasniOlvassa el
Vizuális AI

IP-adapter képpromptokhoz

Az IP-Adapter egy könnyű kiegészítő, amely lehetővé teszi az olyan diffúziós modellek számára, mint a Stable Diffusion, hogy képet is elfogadjanak üzenetként, nem csak szöveget.

2 min olvasniOlvassa el
Vizuális AI

Kép Szöveg-Kép

Az Imagen a Google szöveg-kép rendszere, amely az írott leírásokat fotorealisztikus képekké alakítja.

2 min olvasniOlvassa el
Vizuális AI

GLIDE diffúziós modell

A GLIDE egy korai OpenAI szöveg-kép diffúziós modell volt, amely utasításokat és „osztályozó nélküli útmutatást” mutatott, amely felülmúlhatja a korábbi GAN-alapú rendszereket.

2 min olvasniOlvassa el
Audio AI

Zene automatikus címkézése

A zene automatikus címkézése gépi tanulást használ egy dal meghallgatására, és automatikusan leíró címkéket, például műfajt, hangulatot, hangszereket és tempót csatol hozzá.

2 min olvasniOlvassa el
Audio AI

Zenei hangszín transzfer

A hangszínátvitel átformálja a hang „hangszínét”, így az egyik hangszer úgy szól, mint a másik, és egy dúdolt dallamot hegedűvé vagy trombitasorrá alakít...

2 min olvasniOlvassa el
Audio AI

Akusztikus jelenetek osztályozása

Az akusztikus jelenetosztályozás (ASC) arra tanítja a gépeket, hogy felismerjék azt a környezetet, amelyben a felvétel készült, egy forgalmas utcában, egy csendes parkban, egy vonaton, egy kávézóban…

2 min olvasniOlvassa el
Audio AI

NVIDIA Riva és NeMo Speech

Az NVIDIA Riva egy GPU-gyorsított SDK az éles beszéd AI-hoz (ASR, TTS és fordítás), míg a NeMo a nyílt forráskódú eszközkészlet a képzéshez és a finomhangoláshoz…

2 min olvasniOlvassa el
Audio AI

DeepSpeech architektúra

A DeepSpeech egy végponttól végpontig terjedő beszédfelismerő modell, amelyet a Baidu 2014-ben vezetett be, és amely a nyers hangjellemzőket közvetlenül a szövegre képezi le egy visszatérő neurális…

2 min olvasniOlvassa el
Audio AI

X-Vector hangszóró beágyazások

Az X-vektorok a beszélő hangjának egy neurális hálózat által előállított, rögzített hosszúságú numerikus ujjlenyomatai, amelyek segítségével megmondják, ki beszél, függetlenül attól, hogy mit mondanak.

2 min olvasniOlvassa el
Nyelvi AI

Sűrű átjáró visszakeresése

A Dense Passage Retrieval (DPR) úgy találja meg a releváns szöveget, hogy egy kérdés jelentését és a szövegrészeket numerikus vektorokként hasonlítja össze, nem pedig szavakat.

2 min olvasniOlvassa el

Finished reading? Prove it.

Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.