01
AI alapok
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ingyenes AI könyvtár
Tanuld meg az AI-t.Örökre ingyen.
1019 egyszerű angol nyelvű útmutatók, strukturált tanulási útvonalak és nyílt könyvtár – egy független 501(c)(3) nonprofit szervezet építette, így bárki megértheti a modern AI-t.
1019Ingyenes útmutatók
9Témasávok
~2 minÚtmutató szerint
~34hReading time
Kezdje itt
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Felelős MI felhasználó
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Építkezés MI rendszerekkel
Értsék meg a nyelvi modelleket, a lekérdezést, az ügynököket, az értékelést, a költségeket és a telepítési védelmeket gyakorlati rendszertervezésen keresztül.
Témasávok
Böngésszen szám szerint
Ugorjon be a számodra fontos területre. Minden számnak több egyszerű angol nyelvű útmutatója van.
AlapokAlapfogalmak: hogyan működik az AI magas szinten.84 útmutatók Nyelvi AILLM-ek, NLP, ChatGPT, felszólítás és szövegértés.155 útmutatók Vizuális AIKépgenerálás, számítógépes látás, videózás és tervezés.133 útmutatók Audio AIHang, zene, podcast és audio-első AI.117 útmutatók VállalatokA OpenAI, Anthropic, Google, Meta és mások profiljai.121 útmutatók AlkalmazásokHogyan jelenik meg az AI a kódolásban, a keresésben, az ügynökökben és a mindennapi életben.111 útmutatók IparágakAI az egészségügyben, a pénzügyekben, az oktatásban, az energetikában és egyebekben.91 útmutatók MűszakiChipek, finomhangolás, RAG, vektorok és AI-infrastruktúra.177 útmutatók TársadalomElfogultság, adatvédelem, szerzői jogok, biztonság és a mesterséges intelligencia jövője.30 útmutatók
Teljes könyvtár
Minden útmutató
1019 -ból 1019 útmutatók láthatók. Szűrés sáv szerint vagy keresés fent.
Műszaki
Adatpárhuzamosság
Az adatpárhuzamosság egy modellt gyorsabban betanít azáltal, hogy több GPU-n keresztül replikálja, és mindegyik GPU az adatköteg más-más szeletét dolgozza fel.
MűszakiModell és csővezeték párhuzamossága
Ha egy modell túl nagy ahhoz, hogy elférjen egy GPU-n, a modell és a folyamat párhuzamossága felosztja magát a modellt az eszközök között.
MűszakiZeRO és Sharded Optimizers
A ZeRO (Zero Redundancia Optimizer) kiküszöböli az adatok párhuzamosságának pazarló memóriaduplikációját azáltal, hogy felosztja az optimalizáló állapotát, a gradienseket és a súlyokat…
MűszakiKísérletkövetés
A kísérletkövetés minden gépi tanulási futás szisztematikus rögzítésének gyakorlata – annak kódja, adatai, hiperparaméterei, metrikái és kimenetei – tehát…
MűszakiCI/CD a gépi tanuláshoz
A gépi tanuláshoz használt CI/CD kiterjeszti a folyamatos integrációt és a folyamatos kézbesítési folyamatokat nem csak a kódra, hanem az adatokra és a modellekre is.
MűszakiCanary és Shadow bevetések
A Canary és az árnyéktelepítések két alacsony kockázatú stratégiát jelentenek egy új modell vagy szolgáltatás éles kiadására.
Vizuális AIAkciófelismerés
A cselekvésfelismerés az a feladata, hogy megtanítsa a számítógépeket annak azonosítására, hogy az emberek vagy a tárgyak mit csinálnak a videóban – futnak, integetnek, esnek, ajtót nyitnak – nem…
Vizuális AIVideó keret interpoláció
A videokockák interpolációja új, köztes képkockákat hoz létre a meglévőkből, hogy a videót egyenletesebbé vagy lassabbá tegye – a 30 képkocka/mp-es felvételt 60 képkocka/mp-essé alakítja…
Vizuális AITöbb objektum követés
A több objektumkövetés (MOT) számos objektumot – gyalogosokat, autókat, játékosokat – követ a videó képkockáin keresztül, így mindegyiknek állandó azonosságot ad az idő múlásával.
MűszakiPrompt gyorsítótárázás
Az azonnali gyorsítótárazás lehetővé teszi, hogy az AI-modell újra felhasználja az ismétlődő szövegrészen végzett számítási munkát ahelyett, hogy minden alkalommal újra feldolgozná.
IparágakAI a patológiában
A patológiában a mesterséges intelligencia a számítógépes látást alkalmazza a digitalizált szövetlemezeken, segítve a patológusokat a rák kimutatásában, a sejtek megszámlálésében, a betegségek gyorsabb és még több fokozatos meghatározásában…
Vizuális AIAI az orvosi képalkotásban
A mesterséges intelligencia az orvosi képalkotásban számítógépes látást használ a röntgensugarak, CT-vizsgálatok, MRI-k, ultrahangok és mammográfiák leolvasására, a rendellenességek észlelésére és a sürgős esetek rangsorolására.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.