Pemula Tentu saja · Gratis
Yayasan AI
Pahami apa itu AI, bagaimana sistem belajar, di mana mereka gagal, dan bagaimana menilai klaim tanpa berlebihan.
Untuk: Siapapun yang menginginkan model mental AI modern yang andal
- Apa itu AI2 panduan
- Bagaimana sistem belajar3 panduan
- Model dan inferensi3 panduan
- Bukti dan ketidakpastian3 panduan
- 4Modul
- 11Panduan
- ~4hUntuk menyelesaikan
- 6Kompetensi
Hasil
Apa yang akan bisa Anda lakukan
- Jelaskan pelatihan dan inferensi dalam bahasa sederhana.
- Pisahkan kemampuan yang ditunjukkan dari klaim pemasaran.
- Evaluasi keluaran AI menggunakan bukti, ketidakpastian, dan pengujian kesesuaian untuk tujuan.
Prasyarat: Tidak ada.
Loading your course evidence…
Kurikulum
Modul kursus
- Modul 1
Apa itu AI
Hasil: Bedakan AI, pembelajaran mesin, dan perangkat lunak biasa.
Latihan: Klasifikasikan lima sistem sehari-hari dan jelaskan definisi AI yang Anda gunakan.
Konsep dan batasan AI - Modul 2
Bagaimana sistem belajar
Hasil: Jelaskan peran contoh, tujuan, dan generalisasi.
Latihan: Diagnosis mengapa suatu model dapat berperforma baik dalam pengujian tetapi gagal untuk populasi baru.
Data, pelatihan, dan generalisasi - Modul 3
Model dan inferensi
Hasil: Jelaskan apa yang terjadi ketika model terlatih menghasilkan keluaran.
Latihan: Lacak satu permintaan pengguna dari masukan hingga keluaran model dan tinjauan manusia.
Model, inferensi, dan keterbatasan - Modul 4
Bukti dan ketidakpastian
Hasil: Periksa klaim, tolok ukur, dan keluaran yang terdengar meyakinkan.
Latihan: Buat buku besar klaim untuk satu pengumuman produk AI.
Evaluasi dan tolok ukur literasiKalibrasi ketidakpastian dan keyakinanVerifikasi sumber dan klaim
Batu penutup yang diterapkan
Pemeriksaan fakta klaim AI
Pilih satu klaim AI publik dan buat tinjauan bukti satu halaman untuk pembaca non-teknis.
Daftar periksa bukti
- Klaim dan sumber asli
- Dua sumber yang mendukung atau bertentangan
- Keterbatasan yang diketahui
- Kesimpulan dalam bahasa sederhana dengan percaya diri