Kembali ke Berita
ProdukAI Understanding pengarahan

Wayve dan Uber mulai mengawasi perjalanan otonom di London

Wayve dan Uber telah mulai menawarkan perjalanan otonom yang diawasi di London, dengan pengemudi keselamatan berlisensi dan akses melalui kategori perjalanan Uber tertentu.

4 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Wayve and Uber begin supervised autonomous rides in London
Referensi sumberSumber direkam
Penerbit
theaiinsider.tech
Tautan sumber
theaiinsider.techhttps://theaiinsider.tech/2026/09/07/wayve-uber-launch-supervised-autonomous-rides-in-london/
Jenis sumber
Sumber tertaut — status sumber utama belum ditetapkan.
KonteksPahami ini dalam 60 detik

Mulai di sini

Uji diri Anda sendiriKuis Agen AI

Apa yang terjadi

AI Insider melaporkan bahwa Wayve dan Uber telah meluncurkan layanan perjalanan otonom berskala kecil yang diawasi di London. Pengguna Uber yang memenuhi syarat yang memesan UberX, Uber Electric, atau Uber Comfort dapat dicocokkan dengan Ford Mustang Mach-E yang dilengkapi Wayve tanpa biaya tambahan. Sopir sewaan swasta berlisensi Transport for London tetap berada di pesawat selama tahap awal.

Menurut AI Insider, warga London yang meminta UberX, Uber Electric, atau Uber Comfort dapat dicocokkan dengan Ford Mustang Mach-E yang dilengkapi Wayve. Kendaraan tersebut menggunakan AI Driver Wayve dan sensor di sekitarnya, sementara pengemudi terlatih yang memiliki lisensi dari Transport for London tetap berada di dalam kendaraan selama peluncuran awal. Layanan ini tersedia di seluruh London kecuali di bandara, dan pengendara dapat menerima kendaraan otonom atau beralih ke perjalanan konvensional sebelum penjemputan.

Laporan tersebut mengatakan penumpang dapat menggunakan aplikasi Uber untuk membuka kunci mobil dan memulai perjalanan. Layar interaktif di dalam kendaraan mendukung 64 bahasa dan menampilkan rute kendaraan yang direncanakan. Uber mengatakan kepada publikasi tersebut bahwa lebih dari 140.000 pengguna di London telah memilih untuk meningkatkan peluang mereka menerima kendaraan Wayve. AI Insider mengaitkan klaim bahwa ini adalah layanan ride-hailing otonom pertama di Inggris dengan Wayve; klaim tersebut tidak dikonfirmasi secara independen dalam materi yang disediakan.

Detail sumber: theaiinsider.tech ↗

Mengapa itu penting

Peluncuran ini menempatkan sistem penggerak AI ke dalam layanan pemesanan kendaraan umum di kota besar dan kompleks secara operasional. Hal ini juga memberi Uber cara untuk menguji mobilitas otonom dalam aplikasi dan model armada yang ada sambil tetap mempertahankan lapisan keselamatan manusia. Laporan tersebut memberikan kondisi akses yang konkrit, namun baik kinerja keselamatan perusahaan maupun ketersediaan layanan yang lebih luas tidak dikonfirmasi secara independen di sini.

Ini adalah penerapan produk yang berarti karena sistem AI digunakan dalam perjalanan penumpang biasa, bukan hanya di lokasi pengujian tertutup. Jalanan London yang padat dan lalu lintas yang bervariasi menjadikan penerapan ini relevan, namun laporan yang diberikan tidak memberikan pengujian independen, catatan insiden, tingkat intervensi, atau perbandingan dengan keselamatan berkendara konvensional.

Bagi pengendara, layanan ini disajikan sebagai tersedia tanpa biaya tambahan dalam kategori Uber tertentu, namun laporan tersebut tidak menyebutkan berapa banyak kendaraan yang beroperasi, seberapa sering pengguna akan dicocokkan, atau apakah layanan tersebut tersedia untuk semua pengendara. Kehadiran pengemudi yang memiliki izin secara terus-menerus berarti bahwa layanan awal tidak boleh dipahami sebagai transportasi tanpa pengemudi sepenuhnya.

Interactive Mechanism

Mekanisme Interaktif: Cara Kerja Sebenarnya

Jelajahi teknologi yang mendasari di balik perkembangan ini secara interaktif.

Agent Lifecycle Stage:
1
User Intent & Planning: "Audit customer refund request #4092 and settle payment."
2
Tool Calling: Emits structured JSON call crm_get_transaction(id='4092').
3
Guardrail & Verification:🛡️ Paused: High-value action requires human operator sign-off.
4
Final Settlement: Refund recorded, email receipt dispatched, and audit log stored.
Core takeaway: An AI agent is not just a language model—it is a closed loop of planning, tool invocation, and environment feedback. Production systems require self-healing retries and strict human approval guardrails.
Pemeriksaan Konsep Interaktif+10 Points
AI Agents Quiz

An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?

Apa yang harus ditonton selanjutnya

Permasalahan utamanya adalah perluasan armada yang lebih kecil dari jumlah awal, kondisi untuk mengeluarkan pengemudi di dalam pesawat, data keselamatan dan intervensi, pengalaman penumpang, dan pengawasan peraturan. Perusahaan juga berencana untuk membawa kendaraan Nissan Leaf bertenaga Wayve menggunakan Nvidia Drive Hyperion ke Tokyo akhir tahun ini, meskipun laporan tersebut tidak menentukan tanggal peluncuran, ukuran armada atau kondisi pengoperasian akhir.

Wayve mengatakan AI Driver-nya telah berlatih di jalanan London sejak 2018 dan menggunakan pendekatan berdasarkan pembelajaran dari pengalaman, bukan peta definisi tinggi tradisional atau aturan mengemudi yang diberi kode tangan. Itu adalah deskripsi perusahaan yang dilaporkan oleh AI Insider, bukan temuan yang divalidasi secara independen. Pelaporan tindak lanjut yang bermanfaat akan memeriksa kinerja cuaca, tata letak jalan, situasi darurat, dan keluhan penumpang.

Peluncuran di London ini merupakan bagian dari kemitraan yang dimaksudkan untuk menghadirkan kendaraan bertenaga Wayve ke jaringan Uber di 12 pasar. AI Insider melaporkan bahwa kendaraan Nissan Leaf yang menggunakan Wayve AI Driver dan Nvidia Drive Hyperion direncanakan hadir di Tokyo akhir tahun ini, namun artikel tersebut tidak memberikan tanggal pasti, harga, jumlah kendaraan, atau tonggak peraturan untuk perluasan tersebut.

Panduan & kuis terkait

Agen AIMasa Depan AIEtika AIUji pengetahuan Anda — coba kuis AI gratisCari istilah AI di glosarium kamiIkuti pelacak rilis model AI
Apakah ini berguna?