Kuis terkait panduan · Keras Tingkat

Kuis Etika AI

Pengujian memengaruhi orang, prinsip-prinsip yang dapat ditindaklanjuti, akuntabilitas, otoritas manusia yang berarti, alternatif, tinjauan berkelanjutan, dan risiko sisa.

Jalur panduan terkaitEtika AI
Pertanyaan 1 dari 8

Mengapa evaluasi etis tidak dapat direduksi menjadi satu skor model?

Pratinjau setiap pertanyaan8 pertanyaan

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

  1. Mengapa evaluasi etis tidak dapat direduksi menjadi satu skor model?
    • Skor tidak pernah berguna
    • Hal ini bergantung pada tujuan, masyarakat yang terkena dampak, pengorbanan, dan distribusi dampak buruk
    • Etika hanya menyangkut kepatuhan hukum
    • Skor tinggi membuktikan keadilan
  2. Suatu layanan memang nyaman bagi operatornya namun membebani orang-orang yang tidak dapat memilih untuk tidak ikut layanan tersebut. Apa yang harus ditanyakan oleh tinjauan etika?
    • Who benefits, bears extra work, and has influence over the design
    • Only whether the interface is fast
    • Whether the model is open-weight
    • How many features can be automated
  3. Sebuah tim mengatakan transparansi itu penting. Apa yang membuat prinsip ini dapat ditindaklanjuti?
    • Add “transparent” to the product description
    • Publish the model’s parameter count
    • Ask the model to explain itself
    • Specify what information users need and when they receive it
  4. Mengapa keterlibatan manusia tidak secara otomatis merupakan perlindungan etika?
    • Humans cannot find model errors
    • Human review always makes systems slower
    • Reviewers need relevant authority and resources to affect outcomes
    • Automation is always more ethical
  5. Apa yang harus diidentifikasi oleh proses akuntabilitas?
    • Who can investigate, correct, or stop an inappropriate outcome
    • Only the vendor’s contact form
    • A model’s confidence score
    • The number of review meetings
  6. When should an ethical review be revisited?
    • Only before procurement
    • After deployment as uses, data, or feedback change
    • Only when the model architecture changes
    • Never after approval
  7. A simpler non-AI process can meet the same need with fewer burdens. What should the team do?
    • Choose AI because it is innovative
    • Ignore staffing and procedure options
    • Compare the alternative instead of assuming more automation is better
    • Keep the model but remove user feedback
  8. How should a review report handle disagreement and remaining risk?
    • Remove disagreement from the record
    • Describe the review as a safety guarantee
    • Record only risks the model can measure
    • Document both rather than claiming review proves no harm can occur