Kuis Halusinasi AI

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. Mengapa prediksi token berikutnya saja gagal memverifikasi klaim faktual dalam jawaban yang dihasilkan?
   • Setiap model hanya terhubung ke situs web yang tidak dapat diandalkan
   • Semua pengguna mengajukan pertanyaan yang salah secara tata bahasa
   • Kelanjutan yang masuk akal tidak sama dengan bukti bahwa pernyataan tersebut benar
   • Jawaban yang lancar otomatis membuktikan faktanya
2. Mengapa halusinasi sangat berbahaya?
   • Mereka selalu ditulis dalam tata bahasa yang rusak sehingga pengguna mengabaikannya
   • Mereka hanya muncul di pesan kesalahan
   • Mereka menyebabkan model mogok
   • Mereka disampaikan dengan lancar dan percaya diri, sehingga kesalahan mudah terlewatkan
3. Apakah retrieval-augmented generation (RAG) sepenuhnya menghilangkan halusinasi?
   • Ya, RAG menjamin jawaban faktual
   • Tidak, model masih dapat bertentangan atau mengabaikan teks yang diambil dengan derau atau konflik
   • Ya, tapi hanya di akhir pekan
   • Tidak, karena RAG tidak pernah memberikan dokumen apapun
4. Manakah contoh halusinasi yang sebenarnya?
   • Modelnya mengutip kasus pengadilan yang tidak ada
   • Model menolak menjawab pertanyaan
   • Model mengajukan pertanyaan klarifikasi
   • Model mengembalikan respons kosong
5. Which workflow can help check a generated factual answer?
   • Trust every citation because it looks formal
   • Treat a low sampling temperature as proof of correctness
   • Hide the evidence so the answer is easier to read
   • Retrieve relevant material and verify whether its statements and citations support the claims
6. How should a claim that a new model has eliminated hallucinations be assessed?
   • Accept it solely because the announcement sounds confident
   • Assume one successful example proves every application
   • Use defined tasks, evidence, and measurement conditions rather than assume universal reliability
   • Judge only whether the model produces polished prose
7. A generated answer cites a real page, but the page does not support the associated factual statement. What remains unverified?
   • The support for that particular claim
   • Whether a URL can be opened
   • Whether the model used fluent sentences
   • Whether the citation contains text
8. A supplied document says delivery takes five business days, but its generated summary says two. Which check reveals the error?
   • Counting how many sentences the summary contains
   • Comparing the summary's quantity with the source document
   • Checking only whether the prose sounds confident
   • Assuming summaries may replace any source number