Kuis Mitos AI

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. Sebuah model menjawab dengan lancar dan menyebutkan sumbernya. Apa yang tetap harus diperiksa oleh pembaca?
   • Hanya apakah jawabannya sopan
   • Apakah responsnya cukup panjang
   • Apakah model tersebut menggunakan jendela konteks yang besar
   • Apakah sumber tersebut ada dan mendukung klaim tersebut
2. Apakah lebih banyak data pelatihan menjamin sistem yang lebih baik?
   • Tidak; data bisa tidak relevan atau memiliki cacat secara sistematis
   • Ya, jika data tersebut berasal dari internet
   • Ya, terlepas dari tugasnya
   • Tidak ada model yang dapat belajar dari lebih banyak data
3. Mengapa membandingkan model yang lebih besar dengan alternatif yang lebih kecil atau lebih sederhana?
   • Model yang lebih besar selalu memiliki akurasi yang lebih buruk
   • Hal itu mungkin membiayai lebih mahal tanpa memenuhi kebutuhan tugas
   • Skor tolok ukur tidak dapat diukur
   • Ukuran model menentukan hukum penerapan
4. Sebuah demo menyelesaikan satu kasus yang mengesankan. Kesimpulan apa yang dibenarkan?
   • Bahwa sistem dapat menangani setiap kasus yang sulit
   • Bahwa sistem akan andal dalam produksi
   • Hanya bahwa pengaturan yang didemonstrasikan menangani kasus tersebut; lebih banyak pengujian diperlukan
   • Bahwa tidak ada alat atau konteks yang berkontribusi
5. Apakah otomatisasi menghilangkan tanggung jawab manusia atas sistem?
   • Ya, ketika output dihasilkan secara otomatis
   • Ya, jika vendor menghosting model tersebut
   • Hanya jika model memiliki skor yang tinggi
   • Tidak; orang memilih tujuan, data, antarmuka, izin, dan kondisi penerapan
6. Apa yang dikatakan oleh satu kegagalan tentang sebuah sistem?
   • Ini menunjukkan kegagalan yang layak diuji, tetapi bukan berarti setiap penggunaan tidak efektif
   • Bahwa sistem tersebut tidak berguna untuk semua tugas
   • Bahwa model tersebut sadar
   • Bahwa semua versi masa depan akan gagal secara identik
7. Apa perbedaan antara hasil tolok ukur (benchmark) dengan hal lain?
   • Skor yang diukur
   • Prediksi masa depan atau pernyataan tentang kesadaran
   • Pengaturan evaluasi
   • Ujian khusus tugas
8. Bagaimana klaim kemampuan yang luas harus dirumuskan?
   • Seskuat mungkin untuk menarik perhatian
   • Sebagai jaminan berdasarkan satu skor
   • Pada cakupan yang benar-benar didukung oleh bukti pendukung
   • Tanpa menyebutkan kondisi pengujian