Kuis terkait panduan · Sedang Tingkat

Kuis Arsitektur Konformer

Pelajari bagaimana Conformer menggabungkan konvolusi dan perhatian mandiri untuk ucapan, termasuk desain bloknya dan hasil benchmark yang dilaporkan.

Jalur panduan terkaitArsitektur Konformer
Pertanyaan 1 dari 8

Apa dua mekanisme yang digabungkan oleh arsitektur Conformer dalam satu blok?

Pratinjau setiap pertanyaan8 pertanyaan

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

  1. Apa dua mekanisme yang digabungkan oleh arsitektur Conformer dalam satu blok?
    • Konvolusi dan perhatian diri
    • Kekambuhan dan pengumpulan
    • Pohon keputusan dan pengelompokan
    • Pencarian balok dan tokenisasi
  2. Mengapa menggabungkan konvolusi dan perhatian sangat berguna untuk pidato?
    • Perhatian menangani detail fonem lokal, sedangkan konvolusi menangani konteks global
    • Konvolusi menangkap pola-pola lokal sementara perhatian terhadap diri sendiri menangkap konteks jangka panjang
    • Keduanya hanya penting untuk gambar, bukan audio
    • Tidak ada yang membantu; itu murni untuk kecepatan
  3. Apa struktur 'Macaron' atau sandwich dari blok Conformer?
    • Dua lapisan perhatian di sekitar satu konvolusi
    • Hanya satu lapisan feed-forward
    • Perhatian dan konvolusi dibungkus di antara dua modul feed-forward setengah langkah
    • Konvolusi ditumpuk di atas konvolusi
  4. Organisasi manakah yang memperkenalkan Conformer, dan pada tahun berapa?
    • OpenAI pada tahun 2018
    • Meta pada tahun 2015
    • Microsoft pada tahun 2012
    • Google pada tahun 2020
  5. Apa yang biasanya disertakan dalam modul konvolusi di dalam Conformer?
    • Konv yang tepat, GLU, konv yang mendalam, normalisasi, dan aktivasi Swish
    • Hanya satu lapisan yang terhubung sepenuhnya
    • Sel LSTM berulang
    • Pengklasifikasi hutan acak
  6. On LibriSpeech test-clean/test-other, what WER did the original Conformer paper report with an external language model?
    • 2.1% / 4.3%
    • 1.9% / 3.9%
    • 9.1% / 9.3%
    • 0.1% / 0.3%
  7. What positional information does the Conformer paper add to attention?
    • A geographic GPS coordinate for every speech frame
    • A fixed class label for each utterance
    • Relative positional encoding
    • A separate video frame index
  8. What word error rates did the Conformer paper report without an external language model on LibriSpeech test/test-other?
    • 20.1% / 40.3%
    • 0.1% / 0.3%
    • 12.1% / 14.3%
    • 2.1% / 4.3%