Kuis terkait panduan · Sedang Tingkat

Kuis Parsing Daerah Pemilihan

Pelajari bagaimana pengurai konstituensi membangun pohon frasa, berbeda dari penguraian ketergantungan, menggunakan algoritme tata bahasa, dan dievaluasi pada kumpulan pohon.

Jalur panduan terkaitPenguraian Daerah Pemilihan
Pertanyaan 1 dari 8

Apa yang terutama dihasilkan oleh penguraian konstituensi untuk sebuah kalimat?

Pratinjau setiap pertanyaan8 pertanyaan

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

  1. Apa yang terutama dihasilkan oleh penguraian konstituensi untuk sebuah kalimat?
    • Pohon frasa bertingkat seperti frasa kata benda dan frasa kata kerja
    • Daftar frekuensi kata
    • Satu set sinonim untuk setiap kata
    • Terjemahan ke bahasa lain
  2. Apa perbedaan penguraian konstituensi dengan penguraian ketergantungan?
    • Ini hanya berfungsi dalam bahasa Inggris
    • Ini mengelompokkan kata-kata menjadi frasa daripada menghubungkan kata-kata secara langsung satu sama lain
    • Itu mengabaikan tata bahasa sepenuhnya
    • Ini menghitung karakter, bukan kata-kata
  3. Algoritme klasik manakah yang dikaitkan dengan penguraian konstituensi menggunakan tata bahasa bebas konteks?
    • Algoritma Dijkstra
    • Penurunan gradien
    • Algoritma CYK (CKY).
    • Sortir cepat
  4. Apa yang mendasari pohon penguraian daerah pemilihan pada umumnya?
    • Satu kata
    • Tanda baca
    • Hanya kata kerja
    • Simpul S (kalimat).
  5. Kumpulan data mana yang terkenal digunakan untuk melatih dan mengevaluasi pengurai konstituen Inggris?
    • Bank Pohon Penn
    • GambarNet
    • MNIST
    • Gambar Perayapan Umum
  6. Dalam kalimat 'Kucing duduk di atas matras', jenis frasa 'Kucing' yang manakah?
    • Frasa kata kerja (VP)
    • Frasa kata benda (NP)
    • Frasa preposisi (PP)
    • Frasa kata sifat
  7. What does an internal node in a constituency parse tree represent?
    • A word’s audio timestamp
    • A link between two unrelated documents
    • A labeled phrase spanning a contiguous part of the sentence
    • A predicted translation of the sentence
  8. What does a span-based neural constituency parser score?
    • Only the sentence’s punctuation frequency
    • The speaker identity for each word
    • The similarity between two audio waveforms
    • Candidate spans and their possible phrase labels