Kuis Pembelajaran Sedikit-Dimensi

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. In an N-way K-shot classification episode, what does K count?
   • The number of classes
   • Labeled support examples per class
   • All parameters in the model
   • The number of optimization epochs
2. Ketika model bahasa besar melakukan pembelajaran beberapa kali dalam konteks dari sebuah perintah, apa yang terjadi dengan bobotnya?
   • Mereka sedikit menyempurnakan contoh-contoh cepat
   • Mereka diatur ulang ke pos pemeriksaan khusus tugas
   • Mereka tetap tidak berubah; contoh hanya mengkondisikan prediksi
   • Mereka dirata-ratakan dengan contoh penyematan
3. Apa perbedaan utama antara dorongan zero-shot dan beberapa-shot?
   • Zero-shot tidak memberikan contoh yang berhasil; beberapa tembakan memberikan beberapa
   • Zero-shot menggunakan model yang lebih kecil dibandingkan multiple-shot
   • Zero-shot selalu berkinerja lebih baik daripada beberapa-shot
   • Zero-shot memerlukan data pelatihan berlabel sedangkan beberapa-shot tidak
4. How can prior learning contribute to a few-shot task?
   • It guarantees every arbitrary demonstration yields the intended rule
   • It requires copying each example as every final answer
   • It necessarily retrains all network weights during prompting
   • It can supply useful learned patterns or representations for interpreting the small support set
5. Manakah yang menggambarkan metode beberapa langkah berbasis metrik seperti jaringan prototipe?
   • Itu menulis label contoh ke dalam database untuk pencarian
   • Ini menghasilkan contoh sintetik hingga jumlahnya ribuan
   • Ini membandingkan sampel baru dengan rata-rata penyematan beberapa contoh di setiap kelas dan memilih yang terdekat
   • Ini menggunakan pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia
6. Seorang praktisi menemukan bahwa hanya dengan menyusun ulang contoh dalam beberapa langkah akan mengubah akurasi. Hal ini menggambarkan apa?
   • Bug perangkat keras di GPU
   • Performa beberapa gambar tersebut mungkin sensitif terhadap urutan contoh dan pemformatan
   • Bahwa model tersebut terlalu cocok dengan set pengujian
   • Pukulan nol itu mustahil dilakukan
7. A class has embedded support points (0,0) and (2,0). What arithmetic-mean prototype does the stated prototypical method form?
   • (2,0)
   • (0,2)
   • (2,2)
   • (1,0)
8. Which distinction defines support and query roles in the original prototypical-network episode?
   • Support labels construct class prototypes; separate query items evaluate classification
   • Query labels must be copied into every support prototype
   • Support items contain no labels by definition
   • The two sets must always contain exactly the same sampled examples