Google Kuis Gambar

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. Jenis model generatif apa yang digunakan untuk membuat Google Imagen?
   • Model difusi
   • Jaringan permusuhan generatif (GAN)
   • Hanya autoencoder variasional
   • Penyaji berbasis aturan
2. Temuan utama dari makalah Imagen asli adalah penskalaan komponen mana yang memberikan hasil paling baik?
   • Jaringan difusi gambar
   • Encoder teks beku (model bahasa)
   • Ukuran batch pelatihan
   • Jumlah saluran warna
3. Which improvement did Google announce for Imagen 4 in the Gemini app?
   • Menyimpan file sebagai PNG
   • Menghasilkan audio
   • Improved text rendering in generated images
   • Mengompresi gambar
4. Arsitektur asli Imagen menggunakan kaskade yang dimulai dengan menghasilkan gambar pada resolusi berapa?
   • 1024x1024
   • 512x512
   • 4096x4096
   • 64x64
5. What did Google DeepMind say SynthID does for images generated with Imagen on Vertex AI?
   • Embeds an imperceptible watermark in image pixels to help identify likely Imagen output
   • Converts all images to a new file format
   • Provides a GPU chip for image training
   • Translates the prompt language
6. Melalui platform Google manakah pengembang dapat mengakses Imagen untuk aplikasi mereka sendiri?
   • Google Lembar
   • Verteks AI
   • Google Peta
   • Alat Pengembang Chrome
7. What issue does dynamic thresholding address in Imagen's sampling process?
   • The model having too few text tokens in its prompt
   • The training set containing too many image resolutions
   • Pixel values becoming oversaturated when classifier-free guidance is high
   • The tokenizer splitting a word into subwords
8. What does classifier-free guidance do during Imagen sampling?
   • Selects a class label after the image is complete
   • Upscales the image without conditioning on its prompt
   • Replaces the noise-prediction model with a fixed image lookup
   • Combines conditional and unconditioned predictions to steer generation toward the prompt