Kuis Jaringan Jalan Raya dan Lewati Koneksi

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. A very deep network struggles with optimization. What can a skip path provide?
   • A guarantee of perfect gradients at every depth
   • A more direct signal and gradient route that can ease training
   • A proof that more layers always improve accuracy
   • A replacement for the loss function
2. Apa yang dihitung oleh blok sisa dasar?
   • keluaran = F(x) dikalikan x
   • keluaran = x dibagi F(x)
   • keluaran = maksimum F(x) dan x
   • output = F(x) ditambah x, di mana x adalah pintasan input
3. Apa yang mengilhami mekanisme gerbang pada jaringan jalan raya?
   • Gerbang LSTM dari jaringan berulang
   • Pengumpulan konvolusional
   • Normalisasi batch
   • Putus sekolah
4. Dalam jaringan jalan raya, apa yang dikendalikan oleh gerbang transformasi T(x)?
   • Kecepatan pembelajaran pengoptimal
   • Ukuran gambar keluaran
   • Berapa banyak masukan yang diubah versus dibawa langsung
   • Jumlah lapisan dalam jaringan
5. Arsitektur modern manakah yang mengandalkan koneksi sisa di sekitar sublapisannya?
   • Pengelompokan K-means
   • Pohon keputusan
   • Regresi linier
   • Transformator
6. Bagaimana U-Net melewatkan koneksi secara khusus membantu segmentasi?
   • Mereka menghapus encoder seluruhnya
   • Mereka meneruskan detail spasial yang halus dari encoder ke decoder
   • Mereka mengubah gambar menjadi teks
   • Mereka mengurangi jumlah kelas keluaran menjadi satu
7. In y = F(x)T(x) + x(1-T(x)), what remains when T(x)=0?
   • Only F(x)
   • The sum 2x
   • The carried input x
   • A mandatory zero output
8. For the same coupled-gate highway form, what remains when T(x)=1?
   • The transformed value F(x)
   • Only the original x
   • F(x) plus x
   • An automatically normalized x