Kuis Optimasi Kahneman-Tversky

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. Jenis data apa yang dibutuhkan KTO?
   • Label biner yang diinginkan/tidak diinginkan pada keluaran individual
   • Memberi peringkat pada pasangan jawaban yang dipilih dan ditolak
   • Hanya teks tanpa label
   • Skor hadiah numerik dari 0 hingga 100
2. KTO terinspirasi dari karya yang mana?
   • Relativitas Einstein
   • Teori prospek Kahneman dan Tversky
   • evolusi Darwin
   • teori informasi Shannon
3. Apa yang dimaksud dengan 'keengganan rugi' seperti yang digunakan di KTO?
   • Menghindari fungsi kerugian sepenuhnya
   • Menolak untuk melatih kerugian
   • Menghukum keluaran yang tidak diinginkan lebih berat daripada memberi imbalan pada keluaran yang diinginkan
   • Menjadikan kecepatan pemelajaran menjadi negatif
4. What kind of feedback can KTO learn from without requiring paired comparisons?
   • Only a ranked list of five outputs
   • Only a reference translation
   • Only a token-level grammar mask
   • A binary label indicating whether an individual output is desirable
5. Di KTO, penyimpangan diukur relatif terhadap apa?
   • Titik referensi atau tingkat imbalan dasar
   • Jumlah total parameter
   • Suhu GPU
   • Ukuran kosakata
6. What does the KTO reference point help define?
   • The number of transformer layers
   • Whether an output’s implicit reward is above or below a baseline
   • A fixed translation in another language
   • The model’s maximum context length
7. Does KTO’s use of binary desirability feedback prove it will outperform preference-pair methods?
   • Yes, binary feedback is always superior
   • Yes, it eliminates the need to train a model
   • No; performance depends on the model, data, and evaluation setting
   • No, because binary feedback cannot be used for language models
8. Which behavioral-economics framework motivates KTO?
   • Classical signal detection theory
   • Bayesian network structure learning
   • The efficient-market hypothesis
   • Kahneman and Tversky’s prospect theory